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MatLab實習心得體會
我從中國石油大學（北京）來到大慶油田勘探開發(fā)研究院實習，剛剛來到這里時我內心充滿了激動和喜悅，對這個有著輝煌成績的科研單位充滿了期待。到了這里沒多久我就參加培訓中心組織的入院教育，對研究院的輝煌過去有了更深刻的了解，那時我就下定決心在研究院好好實習，多學習一些現場經驗，為以后的工作打下良好的基礎。
一個月的入院培訓結束后，經過自己申請和中心安排我被分到了地震資料處理一室，實習期間地震一室的副主任陳志德是我的現場導師，陳主任有著豐富的理論知識和現場經驗，能夠成為他的學生我感到非常的高興。最初他把我分到了高分辨率處理解釋項目組，工作內容主要是跟著項目組成員用landmark做一些解釋性的工作，期間我跟著張晶師傅學習到了如何加載地震數據和測井數據；如何應用測井數據做了合成地震記錄，另外我還做了一些地層解釋方面的工作。landmark實習大概進行了三個多月，從中我學習到了地震解釋的一些基本流程，雖然以后從事的是地震資料處理方面的工作，但有解釋方面的實習經歷對于提高自己的能力也是很有好處的。
十二月份研究院舉行了碩士研究生開題匯報，現場導師陳志德針對大慶地區(qū)扶揚油層中淺層高頻噪聲干擾嚴重的現狀給我定出了小波閾值去噪的論文題目，并且小波變換也是我學校導師的研究方向。他根據我的研究方向給我的論文制定了如下三個目標：
1. 小波分解壓制單頻噪音
應用matlab設計一個含有隨機噪音的一維正演模型,采用小波分解的方法壓制噪音，最大程度的保留有效信號。
2. 小波分解壓制隨機噪音
應用matlab 設計一個含有隨機噪音的二維正演模型，并利用小波變換閾值方法壓制噪音，然后對軟、硬閾值去噪方法進行比較，最后得出結論。
3. 對實際地震記錄的噪音壓制
在對理論模型進行噪音壓制的基礎上，對實際的二維數據進行了噪音壓制，對比分析噪音壓制前后的結果。
經過這一年半的實習我基本上達到了上述目標，完成了論文的預期效果。論文中編制的程序加以優(yōu)化后就可以在實際生產上進行應用。
下面我簡單談一下我論文的具體實現過程：
我首先做了兩個正演模型：一個為楔狀砂體正演模型，另外一個為砂泥巖透鏡體正演模型。模型的生成均是以褶積理論為基礎的，用標準雷克子波與給定反射系數進行褶積，最后得到合成記錄。合成記錄生成后我又在其上加上了均值為零的隨機分布的高頻白噪聲，如何去掉這些噪聲就是本次論文的重點。我采用的是小波閾值去噪的方法，該方法的理論基礎為：屬于besov空間的信號在小波域內其能量主要集中在有限的幾個系數中，而噪聲的能量卻分布于整個小波小波域內，因此經過小波變換后，信號的小波變換系數大于噪聲的小波變換系數，于是可以找到一個合適的數λ作為閾值。當小波變換系數w小于該閾值時，認為這是的w主要時由噪聲引起的；當w大于該閾值時，認為這是的w主要是由信號引起的，從而實現信噪分離。在論文研究過程中對于小波基的選擇、尺度參數的選擇和閾值的選擇都是經過了反復試驗確定的，目的就是使論文能達到最好的效果，我也希望這次論文的試驗工作能給從事小波去噪研究的人提供一些幫助。
除了完成自己的碩士論文之外，我還參與了科室的其他項目，從最初的用藍馬做地震合成記錄到后來的用雙狐軟件畫出產能的餅狀圖和油氣水含量的柱狀圖，再到后來的用matlab畫出野外地表的高程圖。每次這樣的工作經歷都讓我收獲很多，使我受益匪淺。
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