程序員面試筆試經驗

　　【目標】

　　相信和不少朋友一樣，有了幾年工作經驗成為Senior后就開始了面試別人的經歷，

程序員面試筆試經驗

。我在最初這個階段只是按照自己的想象把”找到基礎好的程序員 “，”找到算法能力優(yōu)秀的程序員“，”找到有Android開發(fā)經驗的程序員“等作為面試的目標。但是，實際的經歷告訴我，尤其是按“基礎好”，“算法好”這些目標招到的人最終效果并不好。比如，有的面試者基礎知識和算法掌握情況不錯，進程、線程、內存等概念清晰，基本的Hash，二叉樹，快速排序等數(shù)據結構和算法也比較熟悉，但是進公司后在實際工作中表現(xiàn)得很糟糕。后來，我才發(fā)現(xiàn)原來是我的面試目標出了問題，我原先的面試方法更像是大學的算法或操作系統(tǒng)期末考試，按照這種方法讓許多并不合適的人通過了面試，同時也可能錯過了許多合適的人。

　　后來，我的反思是，從公司的角度講，面試的根本目的是找到"能夠干好工作"的人，而“高學歷”，“算法好”，“基礎好”，“有經驗”這些都是表象而不是根本，它們并不能直接和“工作好”劃等號。

　　【方法】

　　目標明確了，但接下來的問題是假設面試者是一個黑盒系統(tǒng)，“工作好”不是直接可觀測變量，你所能直接觀測的變量是基礎、算法、經驗、學歷、性格、談吐、年齡等等。所以，實際上，你只能從“基礎好”，“算法好”等可以直接觀測的量去推測“工作好”的概率，這就是一個在“X好“條件下"工作好“的條件概率問題：P(工作好 | X好)。

　　根據這個模型，面試所應該考察哪些方面就很明顯了，那就是選擇那種最具有區(qū)分性的方面來考察。比如，考察面試者的體型特征沒有太大意義，因為 P(工作好|高)，P(工作好|矮)，P(工作好|胖)，P(工作好|瘦)的概率都差不多;所以，體型特征不具有區(qū)分性，這不是面試所應該關注的內容。

　　面試官應當結合職位的要求明確哪些因素具有比較好的區(qū)分性。比如，如果要招一名技術門檻比較高的3D游戲引擎開發(fā)工程師，面試者A具有3D游戲引擎開發(fā)的經驗，但是在基礎知識和算法面試方面表現(xiàn)一般;面試者B相反，基礎知識和算法面試表現(xiàn)很好，但沒有游戲開發(fā)經驗，而你只能選擇其一。你選誰呢? 其實，這就是兩個條件概率問題P(工作好|經驗好，基礎一般，算法一般)和P(工作好|沒經驗，基礎好，算法好)。這個問題就留給面試官來判斷了，就我個人而言，對于技術門檻較高需要技術積累的職位，經驗更加說明問題，因此，我更傾向于面試者A。

　　下面，我再結合自己的經驗談談對面試中常見方面的看法。

　　【算法】

　　算法是Google和MS等大公司面試所重點考察的內容。我個人很喜歡算法，曾經參加ACM/ICPC拿過北京賽區(qū)的13名，

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《程序員面試筆試經驗》(http://www.shangyepx.com)。但是，就個人經驗來看，我所接觸過的絕大多數(shù)開發(fā)職位而言，算法都不適合作為考察面試者優(yōu)劣的主要因素。對于普通的非算法性開發(fā)職位，考察面試者的算法就相當于考察他打乒乓球好不好一樣，與目標“工作好”的相關性太低。就我個人的經驗來看，差不多P(工作好|算法好)=50%，也就是算法面試沒有太大的區(qū)分性。

　　甚至，還有一種很不好的情況特別多地出現(xiàn)在算法好的面試者身上，我稱之為“只磨刀，不砍柴”。什么意思呢?有類人只對什么A*算法，異步編程，JVM類加載機制這種純技術問題感興趣，對實現(xiàn)用戶需求毫無興趣。這類人看起來有一定的技術能力，但是對公司來講貢獻十分有限，甚至不如技術一般但認真負責的人。所以，一旦遇到面試者算法好，我就特別留意考察會不會是這種“只磨刀，不砍柴”的人。

　　另外，雖然我個人不了解Google和MS，但我對于其特別重視考察算法能力的面試策略是持懷疑態(tài)度的。即使在這樣的世界級大公司，算法雖然重要，但可以想象在項目實施過程所遇到的各種各樣問題中，算法問題絕大多數(shù)時候不會是主要瓶頸，沒有到那種需要每個人都是算法高手的情況。實際上，絕大多數(shù)項目真正難點并不是一兩個算法瓶頸，甚至也不是單點的技術瓶頸，而是系統(tǒng)性的組織、協(xié)調、設計、開發(fā)問題，有大量的看起來不是那么有技術含量的臟活累活，也有許多問題是由于信息不足，并不是技術能力強就能克服這些困難。一個團隊最好優(yōu)勢互補，有人算法強，有人業(yè)務分析能力強，有人擅長后端服務，有人擅長前端界面，有人聰明，有人踏實，這是最好的。如果按照“算法好”的單一標準選材，必定會把許多優(yōu)秀的人才拒之門外。

　　補充：在更多地了解了Google和Facebook等一流公司的面試細節(jié)之后，我對這個問題的認識有了一定的改變，實際上這些公司在面試過程中并不完全強調技巧性很強的算法，而是更加注重編碼(Coding)能力，只是在進行編碼測試的過程中往往是通過一些簡單算法題來進行的。我對于這種面試方法越來越欣賞，并且也作為了我們公司面試過程中的重點環(huán)節(jié)，因為編碼能力的測試是十分必要的，它有著知識性問題無法取代的作用，如果一個面試者連“判斷一個字符串是否是另一個字符串的子串”這樣的題目都無法正確并快速地實現(xiàn)，那么基本上可以直接排除了。我這里所強調的是不必考察高難度的算法問題，并非不重視編碼能力測試，請讀者不要誤解。

　　【基礎】

　　基礎面試是指考察諸如指針使用、進程線程概念等基礎知識的面試，十分類似于大學期末考試題。我曾經以為基礎面試十分重要，但是現(xiàn)在不這么看了。在工作中基礎的確是重要的，但是在面試過程中，它必須具有區(qū)分性才有意義，也就是說P(工作好|基礎好)的概率要高，那么考察指針使用，進程線程區(qū)別這樣的基礎題目才有它的意義。我的實際經驗是，基礎面試并不具有很好的區(qū)分性，和算法一樣， 差不多P(工作好|基礎好) = 50%。同時，基礎面試是最容易準備的，中國人有長期的應試教育經驗，要準備幾個把玩指針題目太容易了。

　　我曾經遇到過這樣的面試者，他的C語言基礎和編譯、鏈接等原理掌握得非常好，給我留下了深刻的印象，我給的面試結論是：知識面不寬，只會C語言，但基礎很扎實，建議錄用。后來的事情證明了那個結論的前半部分是對的，但是”建議錄用“錯了。他在實際工作中表現(xiàn)得一塌糊涂，不理解需求，不理解整體架構;同時，上班時間不是花在項目上，而是花在閱讀諸如《程序員的自我修養(yǎng)》之類的書籍上。最后，這位同事由于長期“不出活”離開了公司。

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