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不對稱信息博弈與供應鏈網(wǎng)絡
從不對稱信息理論的博弈分析入手，針對供應鏈管理中存在的牛鞭效應和顧客價值問題，在對不對稱信息博弈中的顯示原理和信號博弈等理論給出針對性分析之后，將其運用于供應鏈管理中的牛鞭效應和顧客價值問題的分析中。從博弈論的角度對牛鞭效應和顧客價值的產(chǎn)生機理和規(guī)避方法進行了闡述，并對顧客價值影響供應鏈中均衡的道德風險問題給出了理論上的解決方法。
不對稱信息理論是信息經(jīng)濟學一個研究重點。著名的經(jīng)濟學家、2001年度諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者阿克洛夫(C·Akerlof)、斯彭斯(A·M·Spenee)以及斯蒂格里茨(J·E·Stidiz)憑借在不對稱信息理論上的杰出造詣而享譽學術界。所謂不對稱信息是指在相互對應的經(jīng)濟主體之間不作對稱分布的有關時間的知識或概率分布.不對稱信息現(xiàn)象存在的根源一方面是由于與廠商或市場參與者所擁有的私人信息；另一方面是由于參與人基于不同的獲取能力而獲得不同的信息所致。在西方的理論中，交易中信息優(yōu)勢的一方稱為委托人，擁有信息劣勢的一方稱為代理人。因此，任何不對稱信息體現(xiàn)的都是一種委托——代理的關系。
在研究不對稱信息博弈時，有五種基本模型適用解決其中的委托——代理關系。在供應鏈網(wǎng)絡管理中，信息的不對稱主要體現(xiàn)在信息的可獲得性及行為的可知性等性質(zhì)。因此可選用顯示原理同信號博弈等相關理論來闡明供應鏈參與者的關系及行動。
一、不對稱信息理論的博弈方法
(一)貝葉斯博弈下的顯示原理
所謂貝葉斯條件是指，在非完全信息狀態(tài)下，參與者的行動空間A1，…，An，其類型空間T1，…，Tn，判斷值P1，…，Pn及他們的收益函數(shù)U1，…，Un；其中參與者i的類型作為參與者i的私人信息，決定了參與者i的收益函數(shù)Ui(a1，…an，ti),并且是可能的類型集Ti中的一個元素。參與者i的判斷Pi描述了i在給定自己的類型是ti時，對其它n-1個參與者可能的類型ti的不確定性。我們用G=(A1，…An，T1，…，Tn，P1，…，Pn，U1，…，Un)來表示這一博弈。
貝葉斯條件下的顯示原理最早由梅爾森(R·Myerson)于1978年提出。該定理的一個主要條件和結(jié)果是供應鏈網(wǎng)絡中參與者必須是以誠相待，實話實說。因此，該定理適用于供應鏈網(wǎng)絡不存在激烈矛盾、聯(lián)盟關系牢固的運營者；這時，其網(wǎng)絡的參與者就可借助顯示原理來處理網(wǎng)絡中的博弈。顯示原理要求：其一，供應聯(lián)網(wǎng)中，各參與主體全部(或絕大部分)聲明(允許存在偽信息)他們各自的類型(在供應鏈中，表現(xiàn)為對供應鏈產(chǎn)生影響的各相關指標及信息反饋)。令聲明的類型為τi，各自真實的類型為τi；其二，在給定的各網(wǎng)絡參與商的聲明(τi，…τn)下，參與商i以qi(τi，…τn)的概率向其他有利益相關的同盟廠商公布相關指標的值。而自身須付出xi(τi，…τn)的利益。概率q1(τi，…τn) +…+qn(τi，…τn)之和必須小于或等于1。該利益主要體現(xiàn)為該廠商為公布自身私有信息，而面臨的財務或生產(chǎn)上的風險，也可體現(xiàn)為廠商為維持該種狀態(tài)下的供應鏈網(wǎng)絡而自身的成本付出。其三，設計適當?shù)母冻龊透怕屎瘮?shù){xi(ti,…τn)+…+xn(ti,…τn)；q1(ti,…τn)+…qn(ti,…τn)}使得每一參與者的均衡戰(zhàn)略是宣布τi(ti)=ti。即每位網(wǎng)絡中的廠商都實話實說，以誠相待，從而達到供應鏈網(wǎng)絡
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