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Data Matrix二維碼圖像處理與應用
摘要：以Meteor II Standard圖像采集卡為基礎，以識別金屬零件上的Data Matrix二維碼為目的，對攝像頭采集的圖像進行處理。實現(xiàn)了該方法在工業(yè)流水線睥實時識別應用。關鍵詞：二維碼 Data Matrix 圖像處理 實時識別
二維碼是在平面二維方向上都記錄信息的符號。它充分利用了平面上的二維空間，大大提升了信息密度，使得在小面積上編碼大數(shù)據(jù)成為可能。其次由于它超強的糾錯能力，即使大面積受損也能被準確識別。目前二維碼應用于工業(yè)自動化、物流、郵政、醫(yī)療、商業(yè)、金融、交通運輸、身份識別、政府管理、公共安全、海關及國防等領域。在我國，二維碼的應用尚屬起步階段，應用地區(qū)和領域也相當有限。但是可以預見，二維碼以其獨特的優(yōu)勢必將像條形碼一樣在我國的各個領域被推廣和應用。
本文通過Matrox公司的圖像采集卡Meteor-II Standard，利用MIL函數(shù)庫對氣動打印在金屬零件上的Data Matrix二維碼進行了實時捕捉識別，并對采集來的Data Matrix圖像進行具體的圖像處理，命名其達到被識別的要求。最后，通過實驗討論提高識別率的方法。
圖1
1 Data Matrix概述
二維碼有多種類型，本文只討論矩陣式Data Matrix。
Data Matrix最大特點就是“小”，能在25mm2面積上編碼30個數(shù)字，因此被廣泛用于標示集成電路、藥品等小件物品。另外在制造業(yè)的流水線生產(chǎn)過程中，打印生成Data Matrix也較容易。
如圖1所示，Data Matrix符號看起來像一個由深淺兩種顏色組成的國際象棋棋盤，每一個相同大小的黑色或白色方格稱為一個數(shù)據(jù)單位。Data Matrix符號由許多這樣的數(shù)據(jù)單位組成。在尋邊區(qū)外層有寬度為一個數(shù)據(jù)單位的靜區(qū)。尋邊區(qū)是“棋盤”的邊界，只用于定位和定義數(shù)字單位的大小，而不含 有任何編碼信息。被尋邊區(qū)包圍的數(shù)據(jù)區(qū)包含著編碼信息。矩陣中的0、1就是Data Matrix的黑白兩色小方格，即數(shù)據(jù)單位。
Data Matrix采用了Reed-Solomon交織交插編碼，編碼時加入了糾錯碼，使Data Matrix的糾錯性能比較強。以一個5位的流水號“12345”為例，通過編碼規(guī)則得到Data Matrix的3位碼字和5位糾錯碼，可糾錯2位碼字，糾錯率為2/8=25%。
2 用MIL識別Data Matrix碼
Meteor-II Standard是Matrox公司的一塊圖像采集卡，通過攝像頭采集外界圖像，然后實時地傳輸給主機內(nèi)存。MIL函數(shù)開發(fā)包是一個獨立于硬件的32位圖像處理函數(shù)庫，其中有大量基本的圖像處理函數(shù)。
2.1 基本過程
Data Matrix識別的基本過程如圖2所示。通過MIL提供的函數(shù)采集圖像，并將采集的圖像以數(shù)字化方式存儲在圖像緩沖區(qū)中；對圖像進行增強處理，提高圖像的識別準確率。實驗中通過平滑濾波方法，減少圖像噪聲，很好地解決了采集金屬零件的Data Matrrix碼時，由于碼符號邊沿亮度過亮影響
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