對中國林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率測算與分析論文
我國經(jīng)濟發(fā)展正處于高速增長期,對木材及林產(chǎn)品的需求日益增加,而且,隨著生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度的推廣和增強,各國都提高了對森林資源的保護力度,在環(huán)境與資源的雙重約束下,木材市場供需之間的緊張局勢已經(jīng)演變成為一個不容忽視的國際性及政治性問題。近年來,為了加強林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展經(jīng)營,我國政府不斷加大對林業(yè)的公共投入,正在全國推進的集體林權(quán)制度改革,就是進一步解放和發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力、建立充滿生機和活力的林業(yè)體制機制的一次重大實踐,是繼家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制之后中國農(nóng)村經(jīng)營制度的又一次重大變革,必將對林業(yè)發(fā)展、農(nóng)村發(fā)展乃至經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠的影響[1]。此次改革是在宏觀經(jīng)濟背景發(fā)生巨大變化的前提下開展的,不管是國際還是國內(nèi),過剩的金融資本和產(chǎn)業(yè)資本都在尋找收益比較穩(wěn)定且風險相對較低的投資領(lǐng)域。而林業(yè)作為一種特殊自然產(chǎn)業(yè),只要不發(fā)生巨大自然災害,每年都會固定生長產(chǎn)生穩(wěn)定收益,是全球資本過剩下最好的避險投資領(lǐng)域[2]。為此,在如此嚴峻的市場形勢和如此有利的宏觀大背景下,需要對我國林業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出效率及其影響因素進行認真研究,以期提出可行建議來達到提高木材生產(chǎn)力的目的。
1 問題的提出
從現(xiàn)有文獻來看,國內(nèi)外學者運用不同的分析方法從多視角對林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率展開研究。Label和Stuart[3]使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對23個伐木工人的技術(shù)效率水平及效率冗余程度進行了分析。Viitala & Hanninen[4]運用DEA模型對芬蘭19個公益林的生產(chǎn)要素配置效率進行測算研究,發(fā)現(xiàn)其投入產(chǎn)出效率差別很大,在投入方面至少可以節(jié)約20%的投入成本。宋長鳴[5]運用隨機前沿分析方法估計了各省區(qū)2002-2009年的林業(yè)技術(shù)效率,產(chǎn)出變量以各省區(qū)林業(yè)總產(chǎn)值表示,投入變量以林業(yè)系統(tǒng)各地區(qū)從業(yè)人員年末人數(shù)和林業(yè)固定資產(chǎn)投資來表示,并分析了林業(yè)技術(shù)效率的影響因素。國內(nèi)外類似研究已日漸趨于成熟,但是,國內(nèi)大部分學者在分析林業(yè)生產(chǎn)效率時忽視了一個非常關(guān)鍵的問題,即林業(yè)產(chǎn)業(yè)有其獨特的自然屬性,自然環(huán)境因素對林木生長有著不容忽視的作用。Hausenbuiller[6]通過分析提出,林業(yè)生產(chǎn)效率的高低取決于自然中光、熱、水、土壤營養(yǎng)等自然因素的影響。JunYen Lee[7]運用三階段DEA模型對2001年全球89家森林和紙業(yè)公司的生產(chǎn)要素配置效率進行分析,并把自然環(huán)境因素和統(tǒng)計噪聲加入分析模型中,發(fā)現(xiàn)其確實會對效率值產(chǎn)生影響。類似的觀點國內(nèi)研究也有提出,姚曉紅[8]對近30年來氣候變化對小隴山林業(yè)資源的正常生長進行綜合分析和量化計算后發(fā)現(xiàn),影響森林資源正常生產(chǎn)的主要氣象條件是≥0℃積溫及降水量,且水熱的合理配置特別重要。除了自然因素外,資本投入和人力資本因素對商品林生產(chǎn)要素配置效率的提升也特別重要。
另外,目前測度技術(shù)效率的方法主要有兩種:一種是無參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),一種是有參數(shù)的隨機前沿分析(SFA)。與DEA方法相比,SFA由于需要參數(shù)而有所不便,但也更有利于更為合理的解釋技術(shù)效率損失的原因。特別是針對“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”這一研究對象,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是“經(jīng)濟再生產(chǎn)與自然再生產(chǎn)交織在一起的生產(chǎn)過程”[9],不可控的自然因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率不僅會產(chǎn)生影響,而且有時候其影響甚至是決定性的。有研究者證實,對于中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟而言,SFA估計總體上優(yōu)于DEA估計,應用前景也應該更為廣泛[2]。
因此,基于林業(yè)產(chǎn)業(yè)的小農(nóng)業(yè)屬性,筆者決計采用隨機前沿分析(SFA)方法,并將自然因素變量納入林業(yè)生產(chǎn)函數(shù),以期更為準確測度中國林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平,發(fā)現(xiàn)自然因素及各個投入要素對林業(yè)生產(chǎn)的貢獻程度,分析自然條件、社會經(jīng)濟條件、政府重視程度及人力資本等因素對效率值的影響,在此分析基礎(chǔ)上提出提高林業(yè)生產(chǎn)力的可行性建議。
2 變量說明與模型構(gòu)建
2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
本文采用林業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出變量來構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù),主要變量定義如下:①林業(yè)產(chǎn)出變量。林業(yè)產(chǎn)出用林業(yè)總產(chǎn)值表示。②林業(yè)投入變量。土地投入用林地面積來表示;勞動力投入用林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)來表示;資本投入用營林固定資產(chǎn)投資來表示,是指對營林固定資產(chǎn)進行更新、改造、擴建、新建提供必要的資金保障;自然因素投入用4-10月平均氣溫,年平均降水量來表示,姚曉紅[8]測定出主要氣象要素對森林生長的影響程度為:≥0℃積溫>年平均降水量>4-10月平均氣溫,由于積溫數(shù)據(jù)的缺失,所以選用4-10月平均氣溫和年平均降水量來表示自然因素的投入。
影響林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的因素包含社會經(jīng)濟條件、人力資源及自然災害等方面的因素,參考已有相關(guān)文獻[3-5],初步假定7個變量作為影響林業(yè)生產(chǎn)的主要因素:人均GDP,反映當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平;支林比重,即財政支林占地方財政支出的比重,反映政府對林業(yè)發(fā)展的重視程度;基層林業(yè)工作站平均文化程度,代表人力資本水平,平均文化程度用平均受教育年限來表示,假定大專、高中或中專及初中以下文化水平的受教育年限為16年、12年、9年,以各層次文化水平的各基層林業(yè)工作站人數(shù)進行加權(quán),計算所得即為各省基層林業(yè)站工作平均受教育年限[5];火災受害森林面積;森林病蟲鼠害發(fā)生率,反映自然災害對林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響;森林病蟲鼠害防治率,反映防治技術(shù)水平對林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響;制度虛擬變量,此處主要考慮林權(quán)制度改革的影響,林改之前取值為0,林改之后取值為1。
研究選用中國31個省(市、區(qū))1999-2011年的面板數(shù)據(jù),分析所用的樣本數(shù)據(jù)來源于1999-2011年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,同時,為了剔除價格因素的影響,所有以貨幣為單位的數(shù)據(jù)均以1999年為基準的不變價格進行計算處理。
2.2 模型構(gòu)建
2.2.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)
Farrel于1957年最早提出隨機前沿分析方法(SFA),隨后得到了眾多學者的廣泛應用和發(fā)展。Meeusen & Vandern Broeck[10],Aigner et al.[11]和 Battese & Corra[12]三篇論文的發(fā)表則標志著隨機前沿技術(shù)的誕生。建立具體的隨機前沿模型時,需要考慮設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式。由于傳統(tǒng)的CD生產(chǎn)函數(shù)暗含一個前提假設(shè):各種生產(chǎn)投入要素的替代彈性為0或1。在確定農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生產(chǎn)函數(shù)形式時,由于事先并不知道各種生產(chǎn)投入要素之間的彈性替代情況,所以采用形式最為靈活,可近似反映任何生產(chǎn)技術(shù)的超越對數(shù)(Translog)生產(chǎn)函數(shù)[13]。該模型的具體函數(shù)形式為:
模型(1)中,i表示各省(市、區(qū)),t表示年份。Y表示林業(yè)總產(chǎn)值(萬元),A表示林地面積(萬hm2),K表示營林固定資產(chǎn)投資(萬元),L表示林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)(人),M表示4-10月平均氣溫(℃),R表示年平均降水量(mm),T表示時間趨勢變量,用來表明林業(yè)生產(chǎn)前沿面的變動,反映技術(shù)進步對林業(yè)生產(chǎn)的影響,βk(k=1,2,…,31)為待估參數(shù)。Vit為隨機變量,服從均值為零,方差為σ2V的正態(tài)分布,用于測度誤差及各種不可控制的隨機因素,例如天氣等。Uit獨立于Vit,是非負隨機變量。反映生產(chǎn)的無效程度,一般假定Uit服從均值為mit,方差為σ2U的半正態(tài)分布[14],mit為效率損失函數(shù)。
2.2.2 效率損失函數(shù)
效率損失函數(shù)的測度模型表示為:
(2)式中,Xjit表示影響生產(chǎn)單位i的技術(shù)效率的第j個變量,δ0為常數(shù)項,δj為待估參數(shù),表示變量j對技術(shù)效率的影響程度,正取值表示變量j對技術(shù)效率存在負的影響,負取值表示變量j對技術(shù)效率存在正的影響[14]。e-mit表示生產(chǎn)單位i在第t年的生產(chǎn)技術(shù)效率水平,mit值越大,表示技術(shù)效率水平越低,或是說技術(shù)無效程度越高,反之則說明技術(shù)無效程度越低[14]。
考慮到各個中國林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素,可以構(gòu)建出如下效率損失函數(shù):
(3)式中,人均GDP(PGDP),財政支林比重(TF),基層林業(yè)工作站平均受教育程度(EDU),森林病蟲鼠害防治率(PRE)代表人為可控制的社會因素,而森林火災受害面積(FDA),森林病蟲鼠害發(fā)生率(INC)代表隨機不可控的自然因素,制度虛擬變量(DG)則考慮了林權(quán)制度改革的實施對中國林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。
(1)式和(3)式中的未知參數(shù)可以根據(jù)最大似然法進行聯(lián)立估計,令:
γ反映了復合擾動項中技術(shù)無效項所占的比例,其取值介于0到1之間。當σ2V趨近于零時,γ則趨近于1,說明隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要來自于U,即實際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的差距主要源于技術(shù)的非有效性;當σ2U趨近于零時,γ則趨近于零,表示生產(chǎn)單位實際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的差距主要源于統(tǒng)計誤差的作用[14]。
另外,Battese和Coelli還給出了技術(shù)效率的表達式,生產(chǎn)單位i在第t年的技術(shù)效率表示為:
如果Uit=0,表示沒有效率損失,TEit=1,即生產(chǎn)單位i處于完全技術(shù)效率狀態(tài);如果Uit>0,0
<1,表示生產(chǎn)單位i處于技術(shù)非效率狀態(tài)[14]。>
3 參數(shù)估計與結(jié)果分析
3.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析
采用Frontier4.1軟件對生產(chǎn)函數(shù)進行估計,參數(shù)估計結(jié)果如表1所示。
對模型進行似然比檢驗,其統(tǒng)計量為:LR=-2ln[L(H0)/L(H1)]~2(q),L(H0)和L(H1)分別是零假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1設(shè)定下的對數(shù)似然值,自由度q是零假設(shè)H0中零約束的個數(shù)[15]。所估計模型的似然比檢驗值為294.05,通過1%水平下的顯著性檢驗,所以拒絕原假設(shè),表明所估計的計量模型在統(tǒng)計上是可靠的。同時,β11在10%水平下顯著不為零,β12和β19在5%水平下顯著不為零,β13,β15,β16,β18和β20在1%水平下顯著不為零,表明估計模型中的變量間存在交互效應,選用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型是合適的`。表示技術(shù)無效程度的參數(shù)γ為0.751,且通過1%水平下的顯著性檢驗,表明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差有75%主要來源于技術(shù)非效率損失,而只有約25%來自于統(tǒng)計誤差等外部影響。
從參數(shù)估計結(jié)果來看,在林業(yè)生產(chǎn)中,林地投入A的系數(shù)為負值,但是t統(tǒng)計值不顯著,說明林地面積的投入對林業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的增加沒有顯著性影響,造成這一結(jié)果的原因也可能是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的偏誤,因為我國林業(yè)用地面積的統(tǒng)計數(shù)據(jù)每5年公布一次,即在5年一次的森林資源清查期間,林業(yè)用地面積不會發(fā)生變化[16];資本投入K和勞動力投入L的系數(shù)值分別為3.564和4.694,且都通過了1%水平下的顯著性檢驗,說明這兩項投入要素呈現(xiàn)投入不足的狀態(tài),通過增加營林資金數(shù)目和林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)可以顯著提高林業(yè)產(chǎn)值水平;4-10月平均氣溫M和年平均降水量R的系數(shù)值分別為2.226和5.251,且都通過1%水平下的顯著性檢驗,這一估計結(jié)果說明自然因素的投入確確實實對林業(yè)生產(chǎn)造成了顯著正影響,平均氣溫和降水量等自然因素在林業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出分析中是不可忽視的重要投入因子;時間變量T的系數(shù)為0.115,在1%水平下顯著不為零,說明1999-2011年期間,我國林業(yè)生產(chǎn)有著明顯的技術(shù)進步提升的趨勢。另外,1999-2011年,我國林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.877,說明各投入要素的利用沒有達到最佳狀態(tài),實際產(chǎn)出與可能的最優(yōu)產(chǎn)出的生產(chǎn)前沿面還存在一定的差距。由于超越對數(shù)模型中的系數(shù)值只反映了要素間復雜的替代和互補關(guān)系,符號也只是說明了變量之間的正向和負向影響關(guān)系,變量系數(shù)值不能說明各個生產(chǎn)要素貢獻率的大小,所以,接下來對1999-2011年樣本省(市、區(qū))各個生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出彈性進行計算,進一步來說明各種投入要素對林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。各投入要素的產(chǎn)式(6)中,εA,εK,εL,εM,εR分別代表林地面積、營林固定資產(chǎn)投資、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)、4-10月平均氣溫、年平均降水量的產(chǎn)出彈性,lnA、lnK、lnL、lnM、lnR的值根據(jù)樣本省(市、區(qū))的投入指標值進行簡單算術(shù)平均得到,β值均來自隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果(表1)。將表1中的參數(shù)估計結(jié)果代入(6)式,得到林業(yè)生產(chǎn)各個投入要素的產(chǎn)出彈性,如表2所示。
從表2可以看出,1999-2011年間,林業(yè)生產(chǎn)各投入要素的產(chǎn)出彈性之和小于1,說明我國林業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模報
酬呈現(xiàn)遞減狀態(tài);林業(yè)用地面積的產(chǎn)出彈性均小于0,說明林業(yè)用地面積的邊際產(chǎn)出小于0,通過只是簡單增加林業(yè)用地面積不會促進林業(yè)產(chǎn)值的增加,相反,如果一味追求林地面積,而忽略了林地質(zhì)量及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等反而會阻礙林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;營林固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出彈性為正值,且呈現(xiàn)遞減趨勢,說明資金投入的邊際產(chǎn)出呈遞減趨勢,增加林業(yè)資金投入盡管帶來林業(yè)產(chǎn)值的增加,但作用在逐漸減弱;林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)的產(chǎn)出彈性為負值,說明從業(yè)人員投入的邊際產(chǎn)出小于0,單純增加從業(yè)人員投入數(shù)量不會帶來林業(yè)產(chǎn)值的增加,表明林業(yè)系統(tǒng)出現(xiàn)人員浪費現(xiàn)象,應加快推進林業(yè)部門結(jié)構(gòu)調(diào)整的改革,整合資源以提高人員利用效率,結(jié)合現(xiàn)實情況來看,林改之后,林業(yè)部門的工作人員由以往面對少數(shù)幾個主體轉(zhuǎn)向面對千家萬戶,尤其是基層林業(yè)工作站的工作量大大增加,這就需要林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員向第一線傾斜,增加林業(yè)系統(tǒng)一線從業(yè)人員數(shù);4-10月平均氣溫和年平均降水量的產(chǎn)出彈性均為正值,貢獻程度均大于林地投入、資金投入和勞動力投入的貢獻程度,表明我國林業(yè)生產(chǎn)對自然因素的依賴程度較高,這一投入因子是不容忽視的,而且年平均降水量對林業(yè)生產(chǎn)的貢獻率要大于4-10月平均氣溫的貢獻率,這一分析結(jié)果也與姚曉紅[8]的研究結(jié)論一致。
3.2 效率損失函數(shù)分析
采用Frontier4.1得出的技術(shù)效率損失函數(shù)的估計結(jié)果如表3所示。
從表3中可以看出,除了森林火災受害面積(FDA)和森林病蟲鼠害防治率(PRE)沒有通過顯著性檢驗之外,其他變量均對我國林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有顯著影響,在一定程度上可以用來解釋林業(yè)生產(chǎn)存在效率損失的原因。人均GDP(PGDP)的系數(shù)為-1.477,表明區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展對林業(yè)生產(chǎn)具有較強的輻射和帶動作用,如工業(yè)的發(fā)展推動了城市化進程,進而為林業(yè)產(chǎn)業(yè)提供市場和發(fā)展動力,有利于促進林業(yè)技術(shù)效率水平的提高;財政支林比重(TF)的系
數(shù)為3.699,表明地方財政對林業(yè)產(chǎn)業(yè)的支持比重造成了很大的技術(shù)效率損失,由生產(chǎn)彈性分析得知,提高資金投入理應會促進林業(yè)產(chǎn)值的提升,但是,在一些貧困林區(qū)財政困難,拖欠工人工資和辦公經(jīng)費不足等問題突出,在爭取到財政支林撥款后,往往將專項林業(yè)資金投入到非直接林業(yè)生產(chǎn)中,多用于支付工資、辦公費、招待費,有的甚至擠占、挪用林業(yè)專項建設(shè)資金,造成嚴重專項資金不專用的現(xiàn)象,所以,政府在增加財政支林比重的同時,應該建立完善的資金流向監(jiān)督機制,減少林業(yè)生產(chǎn)中資金利用的效率損失;平均受教育水平(EDU)的系數(shù)為-0.08,表明林業(yè)系統(tǒng)基層林業(yè)站工作人員文化素質(zhì)的提高有利于降低技術(shù)效率損失,改善技術(shù)效率水平。林業(yè)系統(tǒng)工作人員受教育水平的提高有利于接收林業(yè)先進生產(chǎn)技術(shù),提高林業(yè)部門管理水平,從而改善林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率,促進林業(yè)產(chǎn)值的增加,因此應該加大對林業(yè)系統(tǒng)工作人員的培訓力度,通過提高其文化素質(zhì)水平來有效改善林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率;森林病蟲鼠害發(fā)生率(INC)的系數(shù)為0.013,表明森林病蟲鼠害發(fā)生率不利于提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率;森林病蟲鼠害防治率(PRE)的系數(shù)為-0.001,但是統(tǒng)計意義上不顯著,只能說明提高森林病蟲鼠害防治率有利于改善林業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)效率水平;制度變量(DG)的系數(shù)為-0.192,表明集體林權(quán)改革制度的實施減少了林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的損失,有利于林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的提升。
3.3 技術(shù)效率分析
利用Frontier4.1得到全國31個省(市、區(qū))歷年的林業(yè)平均生產(chǎn)技術(shù)效率(限于文章篇幅,數(shù)據(jù)略)。將每年31個省(市、區(qū))的技術(shù)效率值進行算術(shù)平均,即可得到1999-2011年中國林業(yè)生產(chǎn)平均技術(shù)效率的年際變化圖(見圖1)。
從圖1中曲線變動趨勢來看,我國林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率呈現(xiàn)“W”型變動趨勢,總體上不斷上升。2000年效率水平最低,其值為0.871,2011年效率水平最高,其值為0.886。2000年出現(xiàn)小幅下降,2000-2011年持續(xù)上升,2002年效率值達到0.878后,2003-2004年又出現(xiàn)連續(xù)下降趨勢,2004-2007年連續(xù)3年穩(wěn)步提升,效率值達到了0.881,2008年效率值出現(xiàn)最為劇烈的下降,而后的2009-2011年,林業(yè)生產(chǎn)平均技術(shù)效率出現(xiàn)穩(wěn)步大幅度的增長。造成1999-2000年技術(shù)效率下降的原因可能是這兩年嚴重的洪澇災害,不適宜的自然生長因素限制了林木資源的生長,而且1999年較高的森林病蟲鼠害發(fā)生率也阻礙了技術(shù)效率水平的提升;而后2001-2002年生產(chǎn)技術(shù)效率水平逐步得以改善;2003年開始,國家實施集體林權(quán)制度改革,生產(chǎn)要素得以釋放,林農(nóng)積極性得到很大提升,極大的促進了林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的提高,2004年的效率水平依然在低谷徘徊的原因可能是,制度實施的初級階段,廣大林農(nóng)大都持觀望態(tài)度,對政策缺乏預期,所以效率水平依然持續(xù)低下;造成2008年平均技術(shù)效率水平劇烈下降的原因可能是,2008年發(fā)生的全球性金融危機對各個產(chǎn)業(yè)都造成了很大沖擊,整個國家處于萎靡不振的狀態(tài),政府啟動4萬億投資計劃,營林固定資產(chǎn)投資在2008年增長了34.6%,2009年增長33.4%,都大大高于2007年29.9%的增幅[5],基層政府為了突擊完成投資任務,出現(xiàn)盲目擴大投資規(guī)模和投資結(jié)構(gòu)不合理等現(xiàn)象,導致林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模和結(jié)構(gòu)都偏離了最優(yōu)水平,造成林業(yè)產(chǎn)業(yè)的低效狀態(tài);2009-2011年,隨著集體林改制度的深入開展,相關(guān)配套政策逐步得以完善,林業(yè)產(chǎn)業(yè)市場趨于成熟,林農(nóng)營林積極性有很大的提升,極大的促進了林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)效率水平的穩(wěn)步提高。
4 結(jié)論及討論
基于納入自然因素作為投入變量的隨機前沿分析,文章對1999-2011年中國31個省(市、區(qū))林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率進行測度,并分析了影響效率損失的原因及歷年平均技術(shù)效率分布趨勢,得出以下簡要結(jié)論:
(1)1999-2011年,我國林業(yè)生產(chǎn)有著明顯的技術(shù)進步提升的趨勢,平均技術(shù)效率水平為0.877,且存在較大的提升空間。從隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果可知,通過增加營林資金數(shù)量和林業(yè)從業(yè)人員人數(shù)可以顯著提高林業(yè)產(chǎn)值水平,自然因素(4-10月平均氣溫,年平均降水量)確確實實對林業(yè)生產(chǎn)造成了顯著正影響,表明平均氣溫和降水量等自然因素在林業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出分析中是不可忽視的重要因素。
(2)由林業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出彈性分析可知,我國林業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模報酬呈現(xiàn)遞減狀態(tài),林業(yè)生產(chǎn)切忌一味追求林地面積的增大,而忽略了林地質(zhì)量及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性;林業(yè)資金投入出現(xiàn)浪費和挪用濫用的現(xiàn)象,阻礙了林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;林業(yè)部門從業(yè)人數(shù)的產(chǎn)出彈性為負值,表明應加快林業(yè)部門的結(jié)構(gòu)調(diào)整,增加林業(yè)一線從業(yè)人員數(shù)目,整合精簡人員以提高效率水平;4-10月平均氣溫和年平均降水量對林業(yè)生產(chǎn)的貢獻率特別大,表明林業(yè)生產(chǎn)對自然因素依賴程度特別高,是以后相關(guān)林業(yè)生產(chǎn)問題研究中必須納入的考慮因子。
(3)對影響林業(yè)生產(chǎn)效率水平損失的原因進行分析可知,區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展對林業(yè)生產(chǎn)具有較強的輻射和帶動作用,有利于降低技術(shù)效率損失;代表人力資本的基層林業(yè)站工作人員文化素質(zhì)水平也有利于改善技術(shù)效率水平;財政支林比重在很大程度上造成了技術(shù)效率的損失,造成這一與現(xiàn)實理論分析相違背的現(xiàn)象的原因可能是,這與林業(yè)資金利用的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有關(guān),有些貧困林區(qū)在爭取到林業(yè)財政撥款后,將其用于支付工資、辦公費、招待費等非林業(yè)生產(chǎn)中,出現(xiàn)專項資金不專用的現(xiàn)象;自2003年實施的集體林改政策減少了技術(shù)效率的損失,在一定程度上促進了林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的提升。
(4)對1999-2011年我國31個省(市、區(qū))林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平變化進行分析,可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率水平呈現(xiàn)不斷上升趨勢,個別年份由于惡劣的自然災害、經(jīng)濟危機或是制度的不完善等造成技術(shù)效率的短暫下滑,但是,整體林業(yè)市場呈現(xiàn)日益成熟的趨勢,林農(nóng)積極性也有了很大提高,相關(guān)政府部門應進一步完善相關(guān)配套政策,保障林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的穩(wěn)步提升。另外,限于篇幅原因,研究側(cè)重點在于分析我國31個省(市、區(qū))林業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平變化趨勢及變化原因,并未結(jié)合各省域自然資源狀況、經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢、人力資本水平等因素對區(qū)域間的效率水平差異狀況進行深入探討,這為后續(xù)研究提供新的切入點。
總之,納入自然因素的隨機前沿分析對中國林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平有著更為全面準確的測度,為相關(guān)林業(yè)投入產(chǎn)出分析提供新的研究視角。根據(jù)實證分析結(jié)果,可以提出改善中國林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的相關(guān)政策建議:加大對林業(yè)系統(tǒng)工作人員的培訓力度,提高人力資本水平;加快林業(yè)部門結(jié)構(gòu)調(diào)整,林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員向第一線傾斜;加強對森林病蟲鼠害的預防和監(jiān)測工作,促進林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新;科學計劃地增大林地面積,注意提高林地質(zhì)量及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性;提高財政支林比重的同時,完善林業(yè)專項資金利用途徑的監(jiān)督機制,避免財政林業(yè)支出的無效利用
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