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網(wǎng)絡直播的對策與應用論文
第1篇：網(wǎng)絡經(jīng)濟對工商管理的影響及對策探析
網(wǎng)絡經(jīng)濟的形成依賴于先進的信息技術，其對于人們的生活方式以及消費方式有著重要的影響，相較于傳統(tǒng)的經(jīng)濟形勢，網(wǎng)絡經(jīng)濟更加方便、快捷，如何對網(wǎng)絡直播是當前工商管理部門的重要任務�；谝陨�，本文簡要分析了網(wǎng)絡經(jīng)濟對工商管理的影響及對策。
一、網(wǎng)絡經(jīng)濟對工商管理的影響分析
網(wǎng)絡經(jīng)濟是一種新興的經(jīng)濟方式，相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟而言，其有著方便、快捷、網(wǎng)絡化的特點，這就給工商管理工作帶來了一定的影響和沖擊，具體來說主要有以下幾個方面。
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在網(wǎng)絡經(jīng)濟時代下，各種信息技術產(chǎn)業(yè)如雨后春筍般出現(xiàn)，這就給工商管理部門的企業(yè)登記帶來了一定的挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡經(jīng)濟的出現(xiàn)形成了信息技術產(chǎn)業(yè)鏈，催生了各種新行業(yè)，例如電子商務行業(yè)、軟件行業(yè)等等，這些新行業(yè)的界定、市場準入條件制定等都是工商管理工作所面臨的困難，如果按照傳統(tǒng)的工商管理方式進行管理，則勢必會制約網(wǎng)絡經(jīng)濟的進一步發(fā)展。
�。ǘ⿲ΜF(xiàn)有市場行為規(guī)范的影響
首先，在網(wǎng)絡經(jīng)濟時代下，各種多企業(yè)聯(lián)合的虛擬企業(yè)涌現(xiàn)，這些虛擬企業(yè)不受地域限制形成發(fā)展聯(lián)盟，雖然這種虛擬企業(yè)有著一定的市場優(yōu)勢，實現(xiàn)了資源共享和成本降低，但其本身結構也是脆弱的，企業(yè)間相互依存主要依靠的就是信息技術，而當前工商管理中的市場行為規(guī)范對這種虛擬企業(yè)的管理并不適應，管理難度較大[1]；其次，網(wǎng)絡經(jīng)濟的出現(xiàn)使得市場競爭更加劇烈，人才競爭、技術競爭十分激烈，在市場經(jīng)濟體制下，如何對網(wǎng)絡經(jīng)濟進行有效的管理，防止惡性競爭和壟斷企業(yè)的出現(xiàn)成為了當前工商管理的關鍵，同時也給工商管理帶來了挑戰(zhàn)。
�。ㄈ⿲芾砣藛T及管理觀念的影響
網(wǎng)絡經(jīng)濟有著自身的特點，其依賴于先進的科學技術以及網(wǎng)絡，這就給傳統(tǒng)工商管理的管理觀念帶來了一定的沖擊，同時對工商管理人員提出了更高的要求。工商管理部門只有積極的轉變管理觀念、革新，管理人員才能夠使工商管理工作適應網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展。
（四）對相關法律法規(guī)的影響
傳統(tǒng)工商管理法律主要有《商標法》、《廣告法》、《反不正當競爭法》等等，而這些法律的針對對象主要是傳統(tǒng)經(jīng)濟，網(wǎng)絡經(jīng)濟的出現(xiàn)要求能夠有著與之相配套的法律來支持，只有這樣才能夠做好網(wǎng)絡經(jīng)濟時代下的工商管理工作。
二、網(wǎng)絡經(jīng)濟下工商管理的創(chuàng)新對策探討
�。ㄒ唬﹦�(chuàng)先管理觀念，完善管理規(guī)則
網(wǎng)絡經(jīng)濟的產(chǎn)生依托于信息技術的發(fā)展，其有著自身的特點，工商管理應當積極創(chuàng)新管理理念，以網(wǎng)絡經(jīng)濟的特點為基礎不斷完善管理規(guī)則，從而建立完善的網(wǎng)絡經(jīng)濟秩序。首先，工商管理部門應當積極轉變管理觀念，接收網(wǎng)絡經(jīng)濟相關的新知識，提升工商管理人員的管理水平和專業(yè)技能；其次，工商管理部門應當積極改革工商管理登記注冊手續(xù)，建立網(wǎng)上審批制度，適應網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展趨勢；顧客只需要在網(wǎng)上就可以申請登記和注冊，充分發(fā)揮現(xiàn)代化管理手段的重要作用，以此來提升登記效率和管理效率。對于一般性的企業(yè)而言，工商管理部門應當適當放寬經(jīng)營范圍，降低市場準入條件，以此來促進高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進國民經(jīng)濟水平的提升。
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網(wǎng)絡經(jīng)濟依賴于先進的信息技術和網(wǎng)絡技術，工商管理部門如果仍然沿用傳統(tǒng)的管理手段，則不符合網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展的技術性趨勢，因此工商管理人員應當積極絡經(jīng)濟技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，掌握先進的管理技術。工商管理部門則應當積極展開相關培訓，通過有計劃、有層次、有強度的培訓來提升工商管理的技術水平，提升工商管理人員的專業(yè)素質，只有這樣才能夠適應網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展，才能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展過程中的一些違法行為，才能夠建立健康的網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展秩序。
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完善的法律環(huán)境是工商管理的基礎和依據(jù)，對于新興的網(wǎng)絡經(jīng)濟來說，相關法律建設并不完善，這就給不法分子帶來了可乘之機，網(wǎng)絡犯罪行為層出不窮，因此，國家應當積極完善網(wǎng)絡經(jīng)濟的相關法律，通過借鑒發(fā)達國家網(wǎng)絡經(jīng)濟法律出臺相關規(guī)章制度，保證網(wǎng)絡經(jīng)濟工商管理的有法可依、有章可循[2]。
在未來的發(fā)展過程中，網(wǎng)絡經(jīng)濟勢必會占據(jù)越來越重要的地位，工商管理部門應當積極探索，完善監(jiān)管制度，例如制定電子身份認證制度、網(wǎng)站域名管理制度，通過對法律環(huán)境的建設和完善來保證網(wǎng)絡經(jīng)濟工商管理的有效性，為網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展營造健康的環(huán)境。
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網(wǎng)絡經(jīng)濟時代的工商管理工作是必要落實到工商管理人員身上，這就要求工商管理部門積極加強管理隊伍的建設，培養(yǎng)專業(yè)的網(wǎng)絡人才，促進工商管理的信息化，積極利用互聯(lián)網(wǎng)來進行網(wǎng)絡經(jīng)濟的工商管理，嚴厲打擊網(wǎng)絡詐騙、網(wǎng)絡侵權等有損網(wǎng)絡經(jīng)濟的惡性犯罪行為，只有做到以人為本，才能夠從根本上做好網(wǎng)絡經(jīng)濟時代的工商管理工作。
三、結論
綜上所述，網(wǎng)絡經(jīng)濟還處于發(fā)展階段，其在發(fā)展的過程中還存在一定的問題，這就要求工商管理能夠根據(jù)網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展特點來轉變管理觀念和管理方式，只有這樣才能夠確保網(wǎng)絡經(jīng)濟健康的發(fā)展環(huán)境，本文簡要分析了網(wǎng)絡經(jīng)濟對工商管理的影響及對策，旨在完善網(wǎng)絡經(jīng)濟時代下的工商管理，促進網(wǎng)絡經(jīng)濟的健康發(fā)展。
第2篇：試述網(wǎng)絡經(jīng)濟下數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中的應用
引言
隨著網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)的產(chǎn)品越來越趨向于同質化，僅僅依靠產(chǎn)品本身很難在日趨激烈的競爭中取勝，所以愈來愈多的先進企業(yè)將重點從“以產(chǎn)品為中心”向“以經(jīng)濟用戶為中心”的新型商業(yè)模式轉移，經(jīng)濟用戶管理也就應運而生。這種經(jīng)濟用戶管理的模式可以為企業(yè)決策和經(jīng)營打造科學的管理系統(tǒng)。有效整合企業(yè)在經(jīng)營生產(chǎn)中存儲的海量的經(jīng)濟用戶的相關資料，認真分析用戶購買意向和記錄，清晰匯總經(jīng)濟用戶反饋信息，有助于節(jié)約企業(yè)成本，提升經(jīng)營水平。
對數(shù)據(jù)深入研究、理性分析、科學挖掘潛藏其中的有效情報，可以改善企業(yè)和經(jīng)濟用戶的經(jīng)濟關系，發(fā)揮工商管理的科學理念和新興技術的有效結合，實現(xiàn)經(jīng)濟用戶管理的功能和目標。對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行收集、整理、存儲、分析、研究、歸類和建模處理，可以推動企業(yè)的經(jīng)營決策和科學生產(chǎn)。數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟用戶管理中有著廣闊的應用前景。
1.數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵
1.1概念
數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)，是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應用價值的信息或模式，采用DM技術可以從大量的數(shù)據(jù)中提取出這些有用信息，分析數(shù)據(jù)以預測未來，為企業(yè)經(jīng)營決策、市場策劃提供依據(jù)。它是數(shù)據(jù)庫研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的理論和技術。
1.2常用分析方法
數(shù)據(jù)挖掘綜合了多種技術，如神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、遺傳算法、最近鄰算法、規(guī)則推理、粗糙集理論、模糊理論等。目前，常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：關聯(lián)分析、序列模式分析、分類分析、聚類分析、偏差分析等。
1.2.1關聯(lián)研究分析：發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關聯(lián)或相關聯(lián)系，從而為某些決策提供必要支持。它是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識，被廣泛應用于決策支持系統(tǒng)。
1.2.2序列模式研究分析：指通過時間序列搜索出重復發(fā)生概率較高的模式。它是用已知的數(shù)據(jù)預測未來的值。但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時間的不同。例如，今天銀行調整利率，明天股市變化。
1.2.3分類研究分析：找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型(或函數(shù))，以便能夠分類識別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別。常用的典型分類模型有線性回歸模型、決策樹模型、基于規(guī)則模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型等。
1.2.4聚類研究分析：把一組個體按相似性歸成若干類型，使同一類別之內(nèi)的相似性盡可能大，而類別之間的相似性盡可能小。聚類增強了人們對客觀現(xiàn)實的認識，是概念描述和偏差分析的先決條件。
1.2.5偏差研究分析：從數(shù)據(jù)庫中找出異常情況。檢驗的基本方法即尋找觀察結果與參照之間的差別。
2.經(jīng)濟用戶管理與數(shù)據(jù)挖掘的基本理論
經(jīng)濟用戶管理是指對企業(yè)和經(jīng)濟用戶之間的交互活動進行管理的過程。它是企業(yè)為了提高核心競爭力，通過改進對經(jīng)濟用戶的服務水平，提高經(jīng)濟用戶滿意度和忠誠度所樹立起來的以經(jīng)濟用戶為核心的經(jīng)營理念；是通過開展系統(tǒng)化的理論研究，優(yōu)化企業(yè)組織體系和業(yè)務流程，實施于企業(yè)的市場營銷、銷售、服務、技術支持等與經(jīng)濟用戶相關的領域，旨在改善企業(yè)與經(jīng)濟用戶之間關系的新型機制；也是企業(yè)通過技術投資，建立能搜集、跟蹤和分析經(jīng)濟用戶信息的系統(tǒng)，創(chuàng)造并使用先進的信息技術、軟硬件，以及優(yōu)化的管理方法和解決方案的總和。
3.數(shù)據(jù)挖掘在工商管理（經(jīng)濟用戶管理）中的應用
在經(jīng)濟用戶管理過程中，經(jīng)濟用戶生命周期對企業(yè)來說非常重要，因為它直接關系到企業(yè)的經(jīng)濟用戶收益和經(jīng)濟用戶利潤，一方面經(jīng)濟用戶生命周期提供了經(jīng)濟用戶信息來源，另一方面經(jīng)濟用戶生命周期使得企業(yè)明確了為滿足經(jīng)濟用戶需求應注重的方面。經(jīng)濟用戶生命周期為數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟用戶管理中的應用提供了基礎，數(shù)據(jù)挖掘是建立在數(shù)據(jù)倉庫之上的，通過各種先進的信息技術和數(shù)理統(tǒng)計方法挖掘數(shù)據(jù)倉庫中的潛在的、有價值的經(jīng)濟用戶信息，通過運用數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)能把大量的經(jīng)濟用戶記錄變成系統(tǒng)的經(jīng)濟用戶信息，提供給決策者，這樣不僅解決了企業(yè)進行決策時遇到的信息匱乏，也充分發(fā)揮了企業(yè)實施經(jīng)濟用戶管理的效用。
3.1經(jīng)濟用戶分析。經(jīng)濟用戶管理系統(tǒng)主要是面向經(jīng)濟用戶，因此對經(jīng)濟用戶數(shù)據(jù)的分析是極為重要的，通過對經(jīng)濟用戶數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟用戶需求，調整企業(yè)戰(zhàn)略并實施相應的措施。經(jīng)濟用戶分析主要有幾個方面：
3.1.1購買頻率，通過對經(jīng)濟用戶購買頻率的分析，企業(yè)實施相應的營銷活動，可以利用諸如促銷、折扣和優(yōu)惠等手段來刺激消費者的消費欲望；
3.1.2近期消費，通過對經(jīng)濟用戶最近消費時間的分析，可以及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟用戶流失的原因，從而采取相應的措施；
3.1.3經(jīng)濟用戶忠誠度分析，通過對經(jīng)濟用戶交易資料的記錄和分析，可以采用序列模式來預測消費者的忠誠度，并據(jù)此來調整企業(yè)的生產(chǎn)和提供的服務，提高經(jīng)濟用戶的忠誠度并吸引新經(jīng)濟用戶；
3.1.3經(jīng)濟用戶購買相關性研究，是充分挖掘營銷信息，把握經(jīng)濟用戶的商業(yè)相關性，針對經(jīng)濟用戶的購買趨勢，加以點對點推廣和營銷，提高產(chǎn)品的銷售率，縮短銷售周期。
3.2異常偏離分析。企業(yè)在對經(jīng)濟用戶數(shù)據(jù)進行分析時，有可能發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)或者無法解釋的現(xiàn)象發(fā)生，企業(yè)應對此應高度關注，一般的做法是通過使用數(shù)據(jù)挖掘的各種先進技術，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類等來及時分析這些異常情況，使企業(yè)能作出快速的反應，并針對處理的結果及時調整企業(yè)的營銷決策。
3.3趨勢分析和預測。數(shù)據(jù)挖掘的工具為經(jīng)濟用戶需求趨勢預測提供了有效的手段，常用的工具是時間序列分析、系統(tǒng)力學和神經(jīng)網(wǎng)絡。這些工具能為企業(yè)提供科學、有效的趨勢分析，并用于企業(yè)的生產(chǎn)和營銷決策。具體內(nèi)容包括：評價產(chǎn)品銷售狀況，企業(yè)通過分析經(jīng)濟用戶數(shù)據(jù)庫中記錄每一位消費者的交易信息，可以針對不同的產(chǎn)品、不同的區(qū)域采取不同的銷售策略，實現(xiàn)盈利最大化；預測銷售狀況，通過準確的預測，發(fā)現(xiàn)隱藏的信息，是把握市場動向，滿足經(jīng)濟用戶需求，調整生產(chǎn)結構和營銷方法，從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
3.4成功的市場營銷必須依賴于對經(jīng)濟用戶的了解，每一次營銷活動都應該具有針對性，進行個性化營銷，這樣才能降低營銷成本，提高用戶響應率。企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析技術可以對大量經(jīng)濟用戶信息進行分析和處理，根據(jù)經(jīng)濟用戶的消費心理、消費習慣、偏好程度、購買頻率、收入水平等因素提供差異化營銷策略。亞馬遜網(wǎng)上書店就是利用暢通的互聯(lián)網(wǎng)同時采用先進的經(jīng)濟用戶管理系統(tǒng)軟件來進行“一對一營銷”的。面對數(shù)以萬計的用戶，亞馬遜網(wǎng)上書店具有“驚人的記憶力”和“高度的智力”，從而與客戶建立了廣泛的“一對一”的學習型關系，這使得該書店的客戶保有率持續(xù)升高。
3.5銷售管理。銷售管理自動化是經(jīng)濟用戶管理成長最快的部分，銷售人員與潛在經(jīng)濟用戶的互動行為、將潛在的經(jīng)濟用戶發(fā)展成真正經(jīng)濟用戶并提高其忠誠度是使企業(yè)盈利的核心因素。通過這種模式，利用數(shù)據(jù)挖掘有效分析和跟蹤市場活動，促進銷售人員搶抓機遇提高銷量，幫助企業(yè)決策者隨時了解市場趨勢。
4.結束語
基于數(shù)據(jù)挖掘技術的經(jīng)濟用戶管理系統(tǒng)，能更好的利用經(jīng)濟用戶信息，快速有效的獲得有規(guī)律、有價值的知識，使企業(yè)實現(xiàn)高效的管理和經(jīng)營。數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟用戶管理中的應用研究已經(jīng)取得了許多成果，企業(yè)越來越意識到經(jīng)濟用戶管理的重要地位，數(shù)據(jù)挖掘技術也取得了蓬勃發(fā)展。但是許多研究依然只停留在理論階段，缺乏實踐，許多理論需要在實踐中檢驗和完善。
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