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大數據環(huán)境下智慧圖書館服務體系建設論文
1大數據環(huán)境下智慧圖書館服務體系的現(xiàn)狀
1.1背最分析
隨著多種智能終端以及物聯(lián)網、網絡社交的蓬勃發(fā)展，產生了大量的不同于傳統(tǒng)存儲的數據，它們顯示了非結構化、半結構化的數據特征,一經出現(xiàn)就引起了互聯(lián)網界的巨大關注，產生了重大的社會效應�？梢哉f,我們正步人一個創(chuàng)新和發(fā)展的大數據時代，圖書館界也不例外。2012年3月，美國政府推出了“大數據的研究和發(fā)展計劃”,并許諾投資2億美元來推動大數據相關技術的研發(fā)。而我國也于2012年6月成立了大數據專家委員會，來構建大數據的核心發(fā)展、技術交流與數據平臺共享,為政府提供戰(zhàn)略性的建議。此外，近幾年來,隨著“智慧城市”“智慧地球”和“智慧社區(qū)”等相關學術概念的提出，新能源、新技術、新工藝大量產生。目前，我國已有180個城市開始“智慧城市”建設，智慧交通、智慧農場、智慧社區(qū)、智慧校園甚至智慧圖書館，在很大程度上都要依托于大數據研究�？梢哉f，大數據是打造智慧城市的重中之重。
對于圖書館來說,大數據、智慧城市一經提出，圖書館就立刻行動起來。21世紀初，芬蘭的奧盧大學圖書館在Rotuaari項目中為讀者提供一項名為“SmartLibrary”的服務，開創(chuàng)了智慧圖書館服務的先河。自2005年,中國臺北市立圖書館借助RFID技術建立了智慧圖書館；上海圖書館第一次實現(xiàn)了手機移動智慧服務;上海交通大學圖書館提出了到2020年在資源、服務、技術、館員和讀者5個元素打造出觸手可及、靈活感知的“泛在智能圖書館”。
總之,大數據和智慧圖書館的建設與發(fā)展仍處于上升階段，對于大數據技術與智慧圖書館的理論研究還將繼續(xù)�？梢灶A見，在未來一段時間內，大數據和智慧圖書館的研究將繼續(xù)呈現(xiàn)出持續(xù)升溫的態(tài)勢。
1.2熱度比較
筆者以中國知網(CNKI)為檢索平臺，以“圖書館”和“大數據”為篇名進行邏輯和運算檢索，年限不限(檢索日期為2015年10月26日）,檢索期刊類型不限,共檢索出533篇相關文獻。其中,發(fā)表最早的是2012年第4期《圖書與情報》上由楊海燕撰寫的《大數據時代的圖書館服務淺析》。而檢索結果文獻分布如下：2012年4篇、2013年51篇、2014年224篇、2015年250篇（未包含全年)。從以上數據可以看出，2013年以后文獻數據量進人一個爆炸式增長周期，這一時期占全部收錄量的99%，說明大數據是近幾年才成為圖書館學術界研究的熱點問題。
以“智慧圖書館”為篇名進行檢索，年限不限(檢索日期為2015年10月26日），檢索期刊類型不限，共檢索出171篇相關文獻,最早是2010年第7期《圖書館學刊》上由嚴棟撰寫的《基于物聯(lián)網的智慧圖書館》。檢索結果文獻分布如下:2010年1篇、2011年5篇、2012年12篇、2013年33篇、2014年69篇、2015年51篇(未包含全年)。從以上數據可以看出，相關文獻進入一個穩(wěn)步的增長期。
2智慧圖書館服務體系的建構
在大數據時代，為了滿足讀者個性化的知識需求，圖書館應通過網絡、手機、移動終端等服務方式，實現(xiàn)24小時無間斷的圖書館自助服務；要將信息資源進行跨時間空間傳遞，以人為中心，以讀者需求為導向，圖書館的整個業(yè)務流程圍繞著服務展開,充分挖掘和利用各方面的資源和能力來滿足讀者;使讀者無論身處何地何時，都可以不間斷地獲取自己所需要的知識信息。為此，圖書館應從以下幾個方面展開自己的服務工作。
2.1觀念轉變
圖書館自身的改革與發(fā)展離不開圖書館政策的引導，而圖書館政策的制定與執(zhí)行，又在很大程度上受到圖書館政策觀念的影響和制約。進人大數據時代’隨著新技術、新產業(yè)的人駐’圖書館內部發(fā)生了一系列重大的變化和變革。鑒于我國圖書館事業(yè)正處在蓬勃發(fā)展的過程中,不僅傳統(tǒng)的圖書館觀念需要調整，而且圖書館政策也需要根據新的要求進行適當的調整與改變。這就需要圖書館應將大數據和智慧圖書館的思維引人日常的工作與服務當中,轉變服務觀念，制定人性化的規(guī)章制度，建設大數據資源拓展與創(chuàng)新服務項目，加強與讀者的溝通和交流，力爭消除不和諧現(xiàn)象，從而實現(xiàn)圖書館從信息服務到數據服務、從知識服務到智慧服務的發(fā)展，實現(xiàn)圖書館服務的質的飛躍。
2.2館舍優(yōu)化
隨著社會的迅速發(fā)展，圖書館館舍已經跟不上時代發(fā)展的潮流，現(xiàn)代信息技術的發(fā)展對圖書館建設賦予了更多的智能化內涵。因此，從20世紀開始,各種類型的圖書館的改建與擴建工程大范圍地開展起來。通過改建與擴建,圖書館外部環(huán)境不僅有了很大的改觀，而且內部的基礎建設也得到了有效的提高。在館舍優(yōu)化中，圖書館應從綜合布線、館藏布局、自動控制、功能劃分、設備配置、消防安全、環(huán)境藝術等方面，綜合考慮圖書館的智能化內容與設計原則，為讀者提供高效、多功能、便利、舒適的空間環(huán)境。讀者到圖書館不僅可以査閱資料,而且還可以進行休閑娛樂、解放身心，圖書館應給讀者提供一個美好舒適的閱讀環(huán)境。館舍優(yōu)化工作不是僅局限于物理空間的圖書館,同樣適用于網絡空間的圖書館。通過智慧圖書館服務,用戶可以在家中、辦公室、火車站、飛機場等任何地點來瀏覽利用圖書館的信息資源。特別是數字資源豐富、技術先進的高校圖書館、省市級圖書館，應打破原有的行政限制，為社會提供優(yōu)質的信息資源’用新觀念來服務于讀者。
2.3資源建設
資源建設是圖書館服務的根本,是圖書館提供各種服務的源泉。在大數據環(huán)境下，資源建設包含有文獻信息資源建設和數據資源建設，資源建設的核心是大量、多類數據的占有、融合、挖掘、分析與利用。而文獻信息資源包括傳統(tǒng)文獻資源、數字資源和網絡資源，屬于結構化的信息資源。數據資源是新興資源，是目前圖書館還未完整收集、亟待建設的大量數據，如用戶信息行為數據，其屬于非結構化的數據資源,是大數據資源建設的主體和難點。數據資源建設和文獻信息資源建設互有包含、相互促進。
對于文獻信息資源來說，除了要繼續(xù)做好編目信息、數據庫數據、網絡資源信息等傳統(tǒng)的資源外，圖書館還應擴大數據收錄范圍,以及提供地圖、手稿、族譜、碑志、樂譜、音頻、視頻等文獻下載，實現(xiàn)圖書館的知識擴展以及滿足讀者的知識需求。只有進一步提供更多的資源，才能實現(xiàn)館藏利用的最大化，讓館藏資源更多地滿足讀者的需求。而對于數據資源來說，圖書館應著重收集讀者在圖書館的借閱行為、閱讀習慣等相關數據，以滿足讀者的個性化、多樣化的知識需求。在進行數據資源建設時，圖書館首先應該是累積與儲存大量的、多類型的數據，為大數據做數字準備;其次應該借助數據分析手段和研究方法，挖掘、甄別、組織、査找與分析數據背后的隱含信息，發(fā)現(xiàn)讀者需求變化特點，尋找讀者隱性訴求，預測圖書館的資源建設和服務趨勢，指導信息資源建設和信息服務。
2.4平臺建設
在大數據環(huán)境下，圖書館的技術手段與管理方法已經不適應時代發(fā)展的需求，圖書館需要建立基于數據挖掘、處理、開發(fā)、整合、分析和利用的大數據平臺，來提高圖書館的資源管理能力和精確服務水平，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)經驗決策模式到依據大數據分析的決策模式。在此大數據平臺，圖書館可以依據所采集的讀者海量數據信息，對大量的數據進行智能抓取和關鍵詞抽取等工作，來提高圖書館的智能化服務水平。具體來說，可以通過讀者的借閱記錄、人館信息、搜索記錄來分析讀者偏好、興趣和需求，向讀者推薦感興趣的信息和內容等等。而通過對讀者行為數據的挖掘，了解讀者的行為模式，運用關系規(guī)則、時間序列、關聯(lián)規(guī)則等方法，掌握相關資源、相關興趣、讀者習慣變化等情況，建立以數據資源需求意向分析為主導的數字化平臺，進而推動用戶需求的數據資源，提升圖書館的核心競爭力。
2.5館員建設
大數據、智慧圖書館都是現(xiàn)在最前沿、最實用的技術，圖書館需要不同專業(yè)背景、不同學習經歷的復合型人才。由于圖書館人員結構老化、人員專業(yè)覆蓋面不全，因此，提高圖書館員的業(yè)務素質水平是工作重點。有學者提出，到2018年，美國面臨150萬個能掌握大數據應用分析方法的技術高管和分析師缺口，另欠缺19000個能深人分析數據的數據科學家在大數據時代，圖書館可以將本館的工作人員根據學科背景和工作能力進行分類排隊,有目的、有針對性地結合圖書館的實際進行繼續(xù)教育培訓，幫助圖書館員規(guī)劃好職業(yè)生涯，讓員工的工作能力與職業(yè)崗位的職責相符合,增加圖書館員的使命感與歸屬感,調動好圖書館員的工作積極性，實現(xiàn)圖書館員個人人生目標與圖書館蓬勃發(fā)展的有機融合。
3結語
總之，在大數據時代，圖書館的服務由資源型服務向知、型服務、智慧型服務發(fā)展過渡,智慧型服務是圖書館服務模式發(fā)展的新趨勢。圖書館可以從館藏數據中找出關聯(lián)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、驗證假設，預測讀者服務的未來趨勢和需求，從而實現(xiàn)智慧型服務。
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