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新型光譜曲線特征參數(shù)與水稻葉綠素含量間的關(guān)系研究
摘要：利用高光譜信息檢測(cè)作物葉綠素含量信息是田間作物長(zhǎng)勢(shì)診斷的重要研究?jī)?nèi)容.利用水稻光譜和葉綠素含量田間實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),從作物葉綠素含量不同,光譜曲線峰谷波形有高矮胖瘦形態(tài)變化的觀點(diǎn)出發(fā),提出光譜曲線峰谷波形中特征邊的上升、下降速率以及組成峰谷波形兩邊的夾角等新型特征量,利用歸一化光譜信息,分析了這些變量與水稻葉綠素含量間的相關(guān)關(guān)系.研究結(jié)果顯示:(1)可見(jiàn)光波段范圍520～740 nm之間的歸一化光譜反射率與葉綠素含量間呈良好的負(fù)相關(guān)關(guān)系;(2)綠峰反射光譜曲線特征邊的變化速率及綠峰兩邊的夾角等變量與水稻葉綠素含量具有較好的相關(guān)性,表明利用這些新型變量開展葉綠素含量高光譜無(wú)損監(jiān)測(cè)成為可能,這將為利用高光譜信息開展作物長(zhǎng)勢(shì)與營(yíng)養(yǎng)診斷提供新的思路和方法. 作者： 徐新剛[1] 趙春江[1] 王紀(jì)華[1] 黃文江[1] 李存軍[1] 劉煥軍[2] Author： XU Xin-gang[1] ZHAO Chun-jiang[1] WANG Ji-hua[1] HUANG Wen-jiang[1] LI Cun-jun[1] LIU Huan-jun[2] 作者單位： 國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京,100097國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京,100097;東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,黑龍江哈爾濱,150030 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分類號(hào)： S132 關(guān)鍵詞： 光譜曲線特征 變化速率 夾角 葉綠素含量 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： TP3 TP7 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 光譜曲線 特征參數(shù) 水稻 葉綠素含量 關(guān)系研究 Rice Chlorophyll Content Spectral Curve New Relationship 光譜信息 高光譜 作物長(zhǎng)勢(shì) 負(fù)相關(guān)關(guān)系 特征邊 歸一化 峰谷 波形 變量 可見(jiàn)光波段 基金項(xiàng)目： 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目，農(nóng)業(yè)部公益性行業(yè)科研專項(xiàng) 新型光譜曲線特征參數(shù)與水稻葉綠素含量間的關(guān)系研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(1)徐新剛 趙春江 王紀(jì)華 黃文江 李存軍 劉煥軍利用高光譜信息檢測(cè)作物葉綠素含量信息是田間作物長(zhǎng)勢(shì)診斷的重要研究?jī)?nèi)容.利用水稻光譜和葉綠素含量田間實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),從作物葉綠素含量不同,光譜曲線峰谷波形有高矮胖瘦形態(tài)變化的觀點(diǎn)出發(fā),提出光譜曲線峰谷波形中特征邊...【新型光譜曲線特征參數(shù)與水稻葉綠素含量間的關(guān)系研究】相關(guān)文章：
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