基于可見/近紅外光譜的鵝鴨混合絨定量檢測研究

摘要：鵝絨和鴨絨的外觀相似但在品質上鵝絨優(yōu)于鴨絨,各國羽絨毛標準對鵝絨毛中的鴨絨毛含量都有最高限定.傳統(tǒng)檢測方法為高倍顯微鏡目測法,該方法勞動強度大,且不適宜大批量樣本的分析及現(xiàn)場快速檢測.利用可見/近紅外光譜結合連續(xù)投影算法(SPA)特征波長選擇的建模方法對鵝絨中混有鴨絨含量進行了定量檢測.在450～930 nm范圍內(nèi),通過SPA選擇的8個特征波長建立多元線性回歸模型,取得了較好的預測結果,相關系數(shù)為0.983,校正均方根誤差(RMSEC)為5.44％,預測均方根誤差(RMSEP)為5.75％,有望用于羽絨毛品質的快速檢測. 作者： 徐惠榮[1]  宋保國[2]  萬旺軍[2]  周瑩[1]  應義斌[1] Author： XU Hui-rong[1]  SONG Bao-guo[2]  WAN Wang-jun[2]  ZHOU Ying[1]  YING Yi-bin[1] 作者單位： 浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院,浙江杭州,310058浙江出入境檢驗檢疫局,國家級羽毛絨檢測重點實驗室,浙江杭州311208 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(4) 分類號： S123 關鍵詞： 羽絨品質    定量分析    可見/近紅外光譜    連續(xù)投影算法    波長選擇    機標分類號： D9 TS9 機標關鍵詞： 近紅外光譜    混合    檢測研究    Analysis    均方根誤差    鴨絨    特征波長    羽絨毛    現(xiàn)場快速檢測    鵝絨    多元線性回歸模型    顯微鏡目測法    建模方法    預測結果    相關系數(shù)    投影算法    絨毛品質    勞動強度    檢測方法    含量 基金項目： 國家自然科學基金項目，浙江省科技計劃項目 基于可見/近紅外光譜的鵝鴨混合絨定量檢測研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2012, 32(4)徐惠榮  宋保國  萬旺軍  周瑩  應義斌鵝絨和鴨絨的外觀相似但在品質上鵝絨優(yōu)于鴨絨,各國羽絨毛標準對鵝絨毛中的鴨絨毛含量都有最高限定.傳統(tǒng)檢測方法為高倍顯微鏡目測法,該方法勞動強度大,且不適宜大批量樣本的分析及現(xiàn)場快速檢測.利用可見/近紅外光譜結合...

【基于可見/近紅外光譜的鵝鴨混合絨定量檢測研究】相關文章：

不同貯存溫度蜂花粉的可見-近紅外光譜鑒別04-26

黃酒總糖含量的中紅外光譜定量檢測04-26

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的啤酒酒精度近紅外光譜快速檢測04-27

基于近紅外光譜技術的農(nóng)作物病害診斷04-27

異穗卷柏的顯微與近紅外光譜鑒定研究04-26

基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的土壤養(yǎng)分近紅外光譜檢測04-29

基于近紅外光譜的神經(jīng)網(wǎng)絡預測大米直鏈淀粉含量04-28

基于獨立成分分析的被動紅外光譜弱信號檢測04-27

土壤中總氮與總磷含量的近紅外光譜實時檢測方法04-26

玉米自交系品質性狀的近紅外光譜測定04-30