IRA碼最小和譯碼算法的改進算法

研究了重復累積(IRA)碼的簡化譯碼算法.IRA碼的BP譯碼算法具有較高的復雜度,為了降低復雜度,首先提出將最小和算法應用于IRA碼.然而,最小和算法使譯碼性能降低約1.2 dB.為了在復雜度和譯碼復雜度之間取得較好的折衷,提出了對IRA碼的最小和算法的改進算法:歸一化算法和偏移算法.仿真結果表明,IRA碼歸一化算法和偏移算法在復雜度略有增加的情況下,性能得到明顯改善.

作 者： 高宏峰 李燕威 許宗澤 GAO Hong-feng LI Yan-wei XU Zong-ze   作者單位： 高宏峰,GAO Hong-feng(河南科技大學電信學院,河南,洛陽,471003;南京航空航天大學,南京,210016)

李燕威,LI Yan-wei(河南科技大學電信學院,河南,洛陽,471003)

許宗澤,XU Zong-ze(南京航空航天大學,南京,210016) 

刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(2)  分類號： V271.4 TN911  關鍵詞： 不規(guī)則重復累積碼   BP算法   最小和算法   歸一化算法   偏移算法  

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