基于支持向量機的非線性系統(tǒng)故障診斷

摘要：提出了聯(lián)想度的概念,并由此設(shè)計出一種自組織模糊CMAC(SOFCMAC)及其學(xué)習(xí)算法,證明了SOFCMAC能以任意精度對非線性特性一致逼近.該網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)速度快,逼近精度高等特點.用該SOFCMAC作為非線性系統(tǒng)觀測器而生成殘差,通過支持向量機診斷器得到故障檢測與診斷結(jié)果.對某型殲擊機的結(jié)構(gòu)故障進行診斷,仿真結(jié)果表明了該方法的有效性. 作者： 胡壽松王源 Author： 作者單位： 南京航空航天大學(xué)自動控制系 期 刊： 控制與決策   ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2001, 16(5) 分類號： V249.121 關(guān)鍵詞： CMAC    支持向量機    非線性    故障診斷    機標(biāo)分類號： TP1 TP3 機標(biāo)關(guān)鍵詞： 支持向量機    非線性系統(tǒng)    故障診斷    Nonlinear Dynamics    診斷結(jié)果    一致逼近    學(xué)習(xí)算法    學(xué)習(xí)速度    線性特性    逼近精度    結(jié)構(gòu)故障    故障檢測    仿真結(jié)果    度的概念    自組織    診斷器    殲擊機    觀測器    證明    網(wǎng)絡(luò) 基金項目： 國家自然科學(xué)基金，航空科研項目

【基于支持向量機的非線性系統(tǒng)故障診斷】相關(guān)文章：

基于支持向量機的航空發(fā)動機故障診斷04-29

基于支持向量機的車型分類的設(shè)計05-02

基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27

基于小波和球結(jié)構(gòu)支持向量機的航空發(fā)動機故障診斷04-27

基于支持向量機的遙感蝕變信息提取04-29

基于支持向量機的浙江汛期旱澇預(yù)測方法研究05-02

一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26

基于支持向量機的中長期入庫徑流預(yù)報04-28

基于支持向量機的低阻油層識別方法及應(yīng)用05-03

基于支持向量機的機載產(chǎn)品延長日歷壽命方法04-28