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基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用
采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立公路貨運量組合預測的理論模型,靈活利用神經(jīng)網(wǎng)絡通過自適應自學習能夠擬合任意非線性函數(shù)的功能,有效克服傳統(tǒng)的組合預測方法在實際應用中把數(shù)據(jù)間的關系強加給某一類函數(shù)的不足,并借助于先進的數(shù)學計算軟件MATLAB進行簡單的編程,大大降低模型的計算難度,實例證明該方法具有更高的預測精度.
作 者: 楊云超 吳非 袁振洲 作者單位: 北京交通大學城市交通復雜系統(tǒng)理論與技術教育部重點實驗室,北京,100044 刊 名: 交通標準化 英文刊名: TRANSPORT STANDARDIZATION 年,卷(期): 2010 ""(7) 分類號: U491.113 關鍵詞: BP神經(jīng)網(wǎng)絡 貨運量 MATLAB 組合預測【基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用】相關文章:
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