基于二元語義的語言加權(quán)取大改進(jìn)算法的研究

為了求解基于自然語言評價信息的多屬性群決策問題,提出了一種基于二元語義的語言加權(quán)取大(T-LWM)改進(jìn)算法.該算法利用二元語義對傳統(tǒng)語言加權(quán)取大算法進(jìn)行改進(jìn),將語言評價信息轉(zhuǎn)換成二元語義形式,求取各決策者給出的屬性權(quán)重平均值作為方案集結(jié)數(shù)據(jù).該方法的目標(biāo)是降低決策結(jié)果易受個別決策者不良數(shù)據(jù)影響,提高算法的健壯性.驗證結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的語言加權(quán)取大算法相比,該算法具有運算簡便,決策過程客觀,分辨方案能力強(qiáng)的優(yōu)點.

作 者：   作者單位：   刊 名： 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展  ISTIC 英文刊名： COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2009 19(11)  分類號： C934 N945.25  關(guān)鍵詞： 群體決策   偏好集結(jié)   二元語義   加權(quán)取大  

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