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基于模糊自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)簡化模型方法的乳腺腫瘤基因分類
以乳腺腫瘤的基因微陣列實驗所產(chǎn)生的基因微陣列表達(dá)數(shù)據(jù)為研究對象,針對大規(guī)�；虮磉_(dá)模式分析的特點,提出基于模糊自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)簡化模型的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分類方法,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了BRCA1變異和BRCA2變異的乳腺腫瘤分類.利用Hedenfalk的基因微陣列數(shù)據(jù),對BRCA1變異和BRCA2變異作分類計算,計算結(jié)果達(dá)到78%以上的正確率.
作 者： 陳志宏 嚴(yán)壯志 劉書朋 CHEN Zhi-hong YAN Zhuang-zhi LIU Shu-peng 作者單位： 上海大學(xué),通信與信息工程學(xué)院,上海,200072 刊 名： 上海大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 2006 12(4) 分類號： Q332 關(guān)鍵詞： 遺傳性乳腺腫瘤 基因表達(dá)數(shù)據(jù) 模糊自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)簡化模型【基于模糊自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)簡化模型方法的乳腺腫瘤基因分類】相關(guān)文章：
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