基于混沌神經網絡模型的預測控制器的設計及應用

根據(jù)具有混沌特性非線性、大時滯系統(tǒng)的時間序列重構相空間,計算相空間飽和嵌入維數(shù),并以此為指導,建立混沌神經網絡,即便在網絡輸入不完整或發(fā)生變異的情況下,該模型仍能對系統(tǒng)作高精度的短期預測;在此基礎上,又設計了模糊神經網絡預測控制器,實現(xiàn)了對非線性、大時滯系統(tǒng)高精度的自適應控制.將該控制器應用到單元機組負荷控制系統(tǒng)中,仿真表明了該控制的有效性、快速性和魯棒性.

作 者： 竇春霞   作者單位： 燕山大學電氣工程學院,河北,秦皇島,066004  刊 名： 系統(tǒng)工程理論與實踐  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING——THEORY & PRACTICE  年，卷(期)： 2003 23(8)  分類號： O211.61 TP273  關鍵詞： 混沌神經網絡   模糊神經網絡   魯棒性  

【基于混沌神經網絡模型的預測控制器的設計及應用】相關文章：

基于MATLAB的BP神經網絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用04-27

基于遺傳神經網絡模型的水質綜合評價04-26

基于改進BP神經網絡的職業(yè)危害預警模型04-25

基于Matlab的BP神經網絡在大氣污染物濃度預測中的應用04-27

組合預測模型在物流需求預測中的應用04-26

基于RBF神經網絡的短時交通流量預測04-27

河流隨機水質預測模型及其應用04-26

基于MATLAB7的神經網絡在灌溉用水量預測中的應用研究04-27

基于熵組合預測模型的害蟲種群動態(tài)研究04-26

基于BP神經網絡的降雨充水礦井涌水量預測04-27