基于貝葉斯粗糙集模型的屬性約簡(jiǎn)算法

在分析貝葉斯粗糙集模型已有的約簡(jiǎn)算法的基礎(chǔ)上,從含有多個(gè)決策類情況下的全局相對(duì)增益函數(shù)的角度,利用二進(jìn)制編碼方法給出一種求貝葉斯粗糙集所有約簡(jiǎn)及核的算法,并基于實(shí)際應(yīng)用,給出對(duì)求出的所有約簡(jiǎn)進(jìn)行篩選的拓展算法.通過算例說明算法的實(shí)用性和有效性.

作 者： 陳勝 曾雪蘭 梅良才 CHEN Sheng ZENG Xue-lan MEI Liang-cai   作者單位： 廣西大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,廣西南寧,530004  刊 名： 廣西科學(xué)  ISTIC 英文刊名： GUANGXI SCIENCES  年，卷(期)： 2009 16(4)  分類號(hào)： O159 TP301.6  關(guān)鍵詞： 粗糙集   屬性約簡(jiǎn)   R約簡(jiǎn)   貝葉斯粗糙集模型  

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