免疫算法
摘要:本文在分析標準遺傳算法的優(yōu)越性與存在不足的基礎上,借鑒生命科學中免疫的概念與理論,提出了一種新的算法--免疫算法.該算法的核心在于免疫算子的構(gòu)造,而免疫算子又是通過接種疫苗和免疫選擇兩個步驟來完成的.理論證明免疫算法是收斂的,并結(jié)合TSP問題,提出了免疫疫苗的選取與免疫算子的構(gòu)造方法.最后,用免疫算法對75城市的TSP問題進行了仿真計算,并將其計算過程與標準遺傳算法進行了對比,結(jié)果表明該算法對減輕遺傳算法后期的波動現(xiàn)象具有明顯的效果,同時使收斂的速度有較大的提高. 作者: 王磊潘進焦李成 Author: WANG Lei PAN Jin JIAO Li-cheng 作者單位: 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室,西安,710071 期 刊: 電子學報 ISTICEIPKU Journal: ACTA ELECTRONICA SINICA 年,卷(期): 2000, 28(7) 分類號: O224 關(guān)鍵詞: 免疫算法 抗體 收斂性 TSP問題 機標分類號: TP3 TP1 機標關(guān)鍵詞: 免疫算法 標準遺傳算法 免疫算子 收斂 生命科學 免疫疫苗 免疫選擇 理論證明 接種疫苗 計算過程 構(gòu)造方法 仿真計算 波動現(xiàn)象 選取 基礎 概念 城市 基金項目: 國家自然科學基金,國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)【免疫算法】相關(guān)文章:
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