利用神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立熱帶氣旋強度預報模型

以神經(jīng)網(wǎng)絡方法為基礎,建立西北太平洋熱帶氣旋強度預測模型,模型首先進行歷史相似熱帶氣旋選擇.從選擇的樣本出發(fā),計算得到一組氣候持續(xù)因子、天氣學經(jīng)驗因子和動力學因子,對這些因子采用逐步回歸方法進行篩選,將篩選得到的因子同對應時效的熱帶氣旋強度輸入神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模塊,從而得到優(yōu)化的預測模型.從2004-2005年西北太平洋26個熱帶氣旋過程對12,24,36,48,72 h等不同預報時效分別進行的634,582,530,478,426次預測試驗結果的統(tǒng)計來看,相對于線性回歸模型預測水平,該模型顯著降低了各時段的預測誤差.從幾個熱帶氣旋個例的預測結果來看,該模型對超強臺風,以及具有強度迅速加強、再次加強等特征的熱帶氣旋過程均有很好的描述能力.

作 者： 黃小剛 費建芳 陳佩燕 Huang Xiaogang Fei Jianfang Chen Peiyan   作者單位： 黃小剛,Huang Xiaogang(中國科學院大氣物理研究所大氣科學與地球流體力學數(shù)值模擬國家重點實驗室,北京,100029;解放軍理工大學氣象學院,南京,211101)

費建芳,Fei Jianfang(解放軍理工大學氣象學院,南京,211101)

陳佩燕,Chen Peiyan(中國氣象局上海臺風研究所,上海,200030) 

刊 名： 應用氣象學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE  年，卷(期)： 2009 20(6)  分類號： P4  關鍵詞： 熱帶氣旋   神經(jīng)網(wǎng)絡   強度預報   tropical cyclone   artificial neural networks   intensity forecast  

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