基于決策樹的我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析

決策樹是用于分類的常用建模方法.首先對分類的概念和決策樹方法分別進行了總體介紹,在此基礎上對我國30個省市自治區(qū)的鄉(xiāng)村勞動力、耕地面積以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值信息數(shù)據(jù)進行了挖掘分析,在運用決策樹對數(shù)據(jù)進行分類過程中對連續(xù)數(shù)據(jù)采用聚類分析的方法進行離散化處理,從而避免了原始經(jīng)驗分類方法的主觀性.最后,通過上述決策樹分類方法,生成我國農(nóng)業(yè)情況的決策樹,獲得相關空間分類規(guī)則,并對其進行分析說明.結(jié)果表明,決策樹分類方法適合我國農(nóng)業(yè)情況.

作 者： 高懿洋 GAO Yi-yang   作者單位： 華中科技大學,經(jīng)濟學院,湖北,武漢,470024  刊 名： 測繪科學技術學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2008 25(5)  分類號： P208  關鍵詞： 分類規(guī)則   決策樹   離散化   聚類分析   概念泛化   農(nóng)業(yè)情況  

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