人工神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化模型在洪水預報中的應用

應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術,采用動量法和學習率自適應的改進算法,并對組成網(wǎng)絡結構的各影響因素進行分析,通過試算法得到網(wǎng)絡模型的優(yōu)化參數(shù),該優(yōu)化模型能夠有效提高訓練速度和學習效率.結合鄱陽湖洪水歷史資料,構建了鄱陽湖洪水預報模型,分析結果表明該模型操作過程相對簡便易行,精度較高.對BP網(wǎng)絡模型結構及其算法,鄱陽湖洪水預測優(yōu)化網(wǎng)絡模型的建立及其實際適用情況作了簡要介紹.

作 者： 楊志剛 汪春文 魏博文   作者單位： 楊志剛(南昌大學,建筑工程學院,江西,南昌,330029;河海大學,水電工程學院,江蘇,南京,210098)

汪春文(長沙市政工程公司,湖南,長沙,410007)

魏博文(南昌大學,建筑工程學院,江西,南昌,330029) 

刊 名： 人民長江  PKU 英文刊名： YANGTZE RIVER  年，卷(期)： 2008 39(16)  分類號： P338  關鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡   動量法   洪水預報   鄱陽湖  

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