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基于鄰接指數(shù)的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究
在空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中一般是采用遍歷算法進行,導(dǎo)致對海量數(shù)據(jù)計算效率的降低.目前,空間數(shù)據(jù)挖掘模型多采用空間鄰接矩陣來表達空間關(guān)聯(lián)權(quán)重,大多情況下沒有考慮鄰接關(guān)系的實際量化的結(jié)果.文中在分析了空間實體分布的各種相鄰關(guān)系基礎(chǔ)上,采用鄰接指數(shù)的方式來測算空間相關(guān)程度,并在此基礎(chǔ)上采用改進的Apriori算法,通過自編程序加以實現(xiàn).以北京市昌平區(qū)土地利用類型的空間分布關(guān)系為樣例數(shù)據(jù)進行了試算.結(jié)果表明,計算效率有較大提高,并挖掘出一些潛在的土地利用類型間的共生關(guān)系.
作 者: 李志建 鄭新奇 呂利娜 周旋 LI Zhi-jian ZHENG Xin-qi LV Lina ZHOU Xuan 作者單位: 中國地質(zhì)大學(xué)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院,北京,100083 刊 名: 測繪科學(xué) ISTIC PKU 英文刊名: SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年,卷(期): 2009 34(6) 分類號: P231.5 關(guān)鍵詞: 鄰接指數(shù) 空間關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)挖掘 共生關(guān)系 adjacent index spatial association data mining symbiotic relationship【基于鄰接指數(shù)的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究】相關(guān)文章:
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