基于LLE和模糊核聚類的語音可視化仿真

根據(jù)語音信號的時變特性,提出了一種具有很好分類定位能力的語音可視化方法--局部線性嵌入(LLE)和模糊核聚類相結(jié)合的算法.通過利用LLE對提取的語音特征進行非線性降維,然后再利用模糊核聚類算法對其進行聚類分析,即利用Mercer核,將原始空間通過非線性映射到高維特征空間,在高維特征空間中對語音信號特征進行模糊核聚類分析.由于經(jīng)過了核函數(shù)的映射,使原來沒有顯現(xiàn)的特征突現(xiàn)出來,從而能夠更好地支持基于位置的語音可視化.以10名男生和10名女生在實驗室環(huán)境下的720個語音資料(漢語元音)作為樣本進行了試驗,試驗結(jié)果驗證了該方法的可行件和有效性.

作 者： 韓志艷 王旭 王健 薛麗芳 HAN Zhi-yan WANG Xu WANG Jian XUE Li-fang   作者單位： 東北大學(xué),信息科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧,沈陽,110004  刊 名： 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2009 30(6)  分類號： N945.13  關(guān)鍵詞： 語音信號   可視化   局部線性嵌入   核方法   模糊核聚類  

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