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基于層級(jí)成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法的虛擬實(shí)踐社區(qū)知識(shí)地圖的構(gòu)建
摘要：為了提高虛擬實(shí)踐社區(qū)用戶瀏覽和搜索知識(shí)對(duì)象的效率,促進(jìn)社區(qū)內(nèi)的知識(shí)共享,提出了一種虛擬實(shí)踐社區(qū)知識(shí)地圖構(gòu)建方法.該方法首先改進(jìn)了成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法,利用層級(jí)成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法對(duì)社區(qū)內(nèi)的知識(shí)對(duì)象進(jìn)行聚類,然后基于標(biāo)簽自組織映射算法自動(dòng)確定出每一類所代表的主題,構(gòu)造出層級(jí)知識(shí)地圖.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出方法的聚類效果要優(yōu)于凝聚層次聚類和增長(zhǎng)層級(jí)自組織映射算法,能夠在虛擬實(shí)踐社區(qū)中構(gòu)造出合理、有效的知識(shí)地圖. 作者： 苗蕊[1] 劉魯[1] 李明[2] Author： MIAO Rui[1] LIU Lu[1] LI Ming[2] 作者單位： 北京航空航天大學(xué),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京,100191北京航空航天大學(xué),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京,100191;中國(guó)石油大學(xué),工商管理學(xué)院,北京,102249 期 刊： 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐 ISTICEIPKUCSSCI Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分類號(hào)： N94 關(guān)鍵詞： 知識(shí)地圖 層級(jí)成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法 虛擬實(shí)踐社區(qū) 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： O15 TP3 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 單元 結(jié)構(gòu)算法 虛擬 實(shí)踐社區(qū) 知識(shí)地圖 構(gòu)建方法 structures cell practice map 自組織映射算法 知識(shí)對(duì)象 凝聚層次聚類 知識(shí)共享 用戶瀏覽 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 聚類效果 構(gòu)造 自動(dòng) 主題 基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金，高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金 基于層級(jí)成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法的虛擬實(shí)踐社區(qū)知識(shí)地圖的構(gòu)建[期刊論文] 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐 --2011, 31(3)苗蕊 劉魯 李明為了提高虛擬實(shí)踐社區(qū)用戶瀏覽和搜索知識(shí)對(duì)象的效率,促進(jìn)社區(qū)內(nèi)的知識(shí)共享,提出了一種虛擬實(shí)踐社區(qū)知識(shí)地圖構(gòu)建方法.該方法首先改進(jìn)了成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法,利用層級(jí)成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法對(duì)社區(qū)內(nèi)的知識(shí)對(duì)象進(jìn)行聚類,然后基于...【基于層級(jí)成長(zhǎng)單元結(jié)構(gòu)算法的虛擬實(shí)踐社區(qū)知識(shí)地圖的構(gòu)建】相關(guān)文章：
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