水體有機(jī)污染物濃度檢測(cè)中的紫外光譜分析方法

摘要：水體中的大多數(shù)有機(jī)污染物在紫外區(qū)域有較強(qiáng)的吸收,因此可利用紫外吸光度檢測(cè)水體中的有機(jī)污染物濃度.在檢測(cè)過程中,通過平滑、導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換等光譜預(yù)處理后,采用主元回歸、偏最小二乘、支持向量機(jī)等方法建立回歸模型,并由該模型依據(jù)待測(cè)樣本的紫外光譜數(shù)據(jù)計(jì)算出有機(jī)污染物濃度.為了探究不同的預(yù)處理方法、建模方法在有機(jī)污染物濃度檢測(cè)中的特點(diǎn)及內(nèi)在聯(lián)系,本文對(duì)一組來自污水廠進(jìn)出水的光譜數(shù)據(jù)采用不同的預(yù)處理和建模方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,研究結(jié)果表明:當(dāng)獲得的原始數(shù)據(jù)較好時(shí),可以直接進(jìn)行建模,進(jìn)行光譜預(yù)處理反而會(huì)使模型效果下降;由于本實(shí)驗(yàn)中污水的樣本數(shù)小于光譜數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),所以最小二乘支持向量機(jī)更適合于本組實(shí)驗(yàn)樣本. 作者： 吳元清杜樹新嚴(yán)赟 Author： WU Yuan-qing  DU Shu-xin  YAN Yun 作者單位： 浙江大學(xué)工業(yè)控制技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江大學(xué)工業(yè)控制研究所,浙江杭州,310027 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分類號(hào)： X832 關(guān)鍵詞： 紫外光譜    有機(jī)污染物濃度檢測(cè)    預(yù)處理    建模    機(jī)標(biāo)分類號(hào)： X83 TG1 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 水體有機(jī)污染物    濃度檢測(cè)    紫外光譜    光譜分析方法    Organic Pollutants    Methods for    有機(jī)污染物濃度    光譜預(yù)處理    光譜數(shù)據(jù)    最小二乘支持向量機(jī)    建模方法    實(shí)驗(yàn)樣本    模型效果    預(yù)處理方法    吸光度檢測(cè)    偏最小二乘    主元回歸    原始數(shù)據(jù)    污水    數(shù)據(jù)計(jì)算 基金項(xiàng)目： 國(guó)家(863計(jì)劃)項(xiàng)目

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