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【推薦】學習的演講稿合集6篇
演講稿可以起到整理演講者的思路、提示演講的內(nèi)容、限定演講的速度的作用。隨著社會不斷地進步，需要使用演講稿的場合越來越多，還是對演講稿一籌莫展嗎？下面是小編為大家收集的學習的演講稿7篇，歡迎大家分享。
學習的演講稿 篇1
孔老師曾經(jīng)說過：“知之者不如好之者，好之者不如樂之者�！笔紫�，我要明確一點，比起學習精神而言，學習方法本身就是下位或者說是次要的東西。學習精神就是指良好的學習態(tài)度和飽滿的自信心。今天是學習方法的討論會，那我就主要說一下我的一些學習方法。
我認為在課上我們應(yīng)該怎么做就沒必要說了，這個老師們每天不是講一遍兩遍，如果連課上自己應(yīng)該干什么都不知道，那我后面講的內(nèi)容也就沒必要去考慮了。
什么是好的學習方法？嚴格的說就是適合自己的、有效率的學習方法。它是符合學習者自身特點，并與學習內(nèi)容緊密相連，可以高效率地完成學習任務(wù)、達成學習目標的措施、手段和辦法。注意，一定要符合學習者自身特點。任何想要照搬他人的學習方法，以期迅速提高學習效率的想法和做法都是不切實際的，極其錯誤的。一個總的原則是，不盲從、不迷信，絕不可以走別人的路，那樣會讓自己無路可走的。
雖說每一個人的學習有他自己獨特的風格，但肯定有一些具有普遍意義的方法。
首先，學習需要有一個相對安靜的、良好的外部環(huán)境。
其次，在學習內(nèi)容的安排上，必須先易后難、先慢后快；在復習的時間安排上，我們要按照艾賓浩斯“遺忘曲線”所揭示的規(guī)律，遵循先多后少、先密后疏的原則；在學習時我們還需要同學、伙伴間相互的支持和鼓勵，始終保持積極向上的、樂觀自信的心態(tài)，等等。這些只是確定了我們學習的一個方向，怎么走就要看自己的了。
我首先要強調(diào)的是“學習效率”。我們知道效率和時間是成反比的，沒有較高的`學習效率，我們就要比別人多付出一倍甚至兩倍的時間，這是學習中最忌諱的事。怎樣才能提高學習效率呢？關(guān)鍵就是要靜下心來，一定要做到專心致志，不要在學習的同時干其他事或想其他事。一心不能二用的道理誰都明白，可還是有許多同學在邊學習邊聽音樂�；蛟S你會說聽音樂是放松神經(jīng)的好辦法，那么你盡可以專心的學習一小時后全身放松地聽一刻鐘音樂，這樣比帶著耳機做功課的效果好多了。
然后再說一下時間安排。我覺得應(yīng)該充分利用好早上的時間，不是指到學校以后的那幾分鐘，而是早上在家的那段時間。早上的學習時間以半小時為宜，重點應(yīng)放在背誦上。這段黃金時間學習效率應(yīng)該是最高的，可用在睡覺上做出的夢也是最美的，一分鐘也可以是一個好夢，我都可以理解。能不能用好這段時間就要看大家有多少毅力了。中午的時間應(yīng)該用來休息，最好是睡上一覺。晚上學習時間不可太長，這只是對極少數(shù)同學說。對于大多數(shù)同學來說，現(xiàn)在的問題是學習時間太少。效率再高，沒有時間也是不實際的。雖然我不贊同晚上到十一二點，但我覺得到十點鐘也是應(yīng)該的，也就是說晚上所學的時間至少應(yīng)該和在學校上課的時間差不多，大約四個小時，而且一定要有很高的效率。不管對誰來說，學習都是枯燥的，這種耐力只能在平時的學習過程中積累。
對于時間的利用，我有以下幾點建議：
1、突出重點，不要平均用力。這就首先要對自己和所學課程有一個全面的認識。所謂重點，
一是指學習中的弱科或成績不理想的課程或某些薄弱點。
二是指知識體系中的重點內(nèi)容。
2、長計劃，短安排。要在時間上確定學習的遠期目標、中期目標和近期目標。在內(nèi)容上確定各門功課的具體目標。
3、對自己要有時間限制�？梢园阉繕朔殖扇舾蓚�部分，對每一部分限定時間，這樣還不會產(chǎn)生疲勞感。
4、計劃要留有余地。
“好腦瓜不如爛筆頭”，養(yǎng)成良好的筆記習慣，能夠準確、清晰、簡練地筆記本身就是一種良好的學習方法。即使沒有老師，抄讀法本身也是一種不錯的方法，在我學習的經(jīng)歷中，有許多學習中的難點都是在一邊抄寫一邊思考的過程中解決掉的。自己編格言警句、人生妙語，經(jīng)常拿出來讀一讀、想一想，對于提高語言能力大有好處。如果你能夠為教材編寫一本經(jīng)典例、習題，或者為自己編一本錯題集，這對于學習的幫助實在不遜于請了一個好老師。有一點，就是我們在課上除了十分重要的內(nèi)容以外，不必記很詳細的筆記。如果課堂上忙于記筆記，聽課的效率一定不高，況且你也不能保證課后一定會去看筆記。課堂上所做的主要工作應(yīng)當是把老師的講課消化吸收，適當做一些簡要的筆記即可。課下對筆記做詳細的總結(jié)和歸納也有利于對所學內(nèi)容的進一步理解。
影響一個人智力水平的因素有觀察力、想象力、記憶力、思維力、創(chuàng)造力等，因此，學習的方法自然也就包括觀察方法、想象方法、記憶方法、思維方法和創(chuàng)造方法，我們應(yīng)該根據(jù)自己不同的思維特點、不同的知識水平和個性特征，不同的學習內(nèi)容和學習目的采用不同的學習方法。往往是那些最具個性的方法才是最棒、最好的學習方法。
學習的演講稿 篇2
尊敬的各位領(lǐng)導各位老師：
大家好！
我是來自**中學一名普通的地理老師，能夠和大家坐在一起交流，我感到很榮幸。下面就我對開展小組合作學習之后的一些體會向大家作簡要匯報，不當之處，請批評指正。
我是從去年10月份嘗試在地理課堂上嘗試開展小組合作學習的。實施不到半年時間，學生隨著學習方式的轉(zhuǎn)變，精神面貌發(fā)生了很大的變化，學習的積極性、自覺性、主動性都有了明顯提高，特別是成績比較落后的學生，變化尤為明顯。作為老師，我也從學生的變化上，感受到了教師職業(yè)的價值，學生高漲的學習熱情，也感染了我，激勵了我，讓我切身體驗到了師生情誼的真誠與可貴，是我享受到了職業(yè)幸福感。
經(jīng)過近半年的努力，雖然在我看來并沒有多大關(guān)系的變化，自己只不過是做了一名老師本應(yīng)該做的事情，低下身姿去看學生，用平等的眼光去對待每一位學生，用愛去呵護每一個脆弱的心靈，讓粗暴的教條的蒼白的說服告別了課堂；但學生給予我的卻太多，高漲的學習熱情，課堂上滿懷自信的笑容，以及時不時的總有幾個會說話的學生給你的不經(jīng)意的贊美，都讓我體會到做為老師最大的快樂，那種來自精神的愉悅，我想只有用心生活的人，才有可能體味吧！我就是其中的一個！
小組合作學習的.關(guān)鍵是要持之以恒的抓好合作小組建設(shè)，剛才鞏麗老師介紹的很詳細。我要談的是，持之以恒、不斷完善合作學習小組建設(shè)，需要以下幾個方面作為前提和基礎(chǔ)。
首先，我們要有責任心。
傳統(tǒng)的教學方式，讓我們丟掉的一批孩子。教師在課堂上無暇顧及到每一個學生。而因基礎(chǔ)差、學習被動讓我們丟掉的的這些孩子同樣是家里的小太陽，是爸爸媽媽的心頭肉，同樣寄托著整個家庭的希望!如果因為我們的輕視和疏忽，讓這部分孩子失去美好未來，讓他們的一生享受不到應(yīng)有的做人的尊嚴，就是我們的不人道、不道德，會讓我們心靈負罪。而小組合作學習，有效解決了教師顧不過來，關(guān)注不到位的問題，而且在小組合作的過程中，學生的主體性得到發(fā)揮，學習的自覺性主動性得到激發(fā)，自信心得到增強，為學生終生發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展打下了基礎(chǔ)。因此，積極探索和實施小組合作學習，是我們的責任所在，更是良心所在！
其次，我們要有愛心。
愛學生，才能真正關(guān)注他們的成長。關(guān)注他們的成長，才能不斷想方設(shè)法完善我們的教學。開展小組合作學習，需要改變學生，更需要改變我們自己。否則，我們只是一味的對學生提出要求，合作學習小組建設(shè)就難以取得實效。教師的愛心，在這里集中體現(xiàn)在不放棄任何一位學生上。開始，每一個學習小組當中都有基礎(chǔ)差、自覺性差，自控力差的學生，如果我們因為缺乏對他們的真誠關(guān)愛，缺乏應(yīng)有的人文情懷，很容易采取簡單粗暴地態(tài)度對待他們，這就嚴重影響了小組建設(shè)的進程和效果。因為教師的態(tài)度影響著學生的態(tài)度，小組同學之間關(guān)系不融洽，合作學習無從開展。
第三，我們要有耐心。
合作學習看起來是行為的變化，實則是思想的變化。思想的改變是非常困難的。再加上習慣的問題、能力的問題，都需要一段時間才能養(yǎng)成。所以開展小組合作學習我們要積極的投入，還要沉下心來耐心的、有條不紊的逐步推進，不能寄希望于一蹴而就，不能記憶求成，立馬要看到理想的成績和效果，據(jù)我了解，很多學校和教師都曾嘗試過小組合作學習，但是多數(shù)后來又走了回頭，放棄了。原因多是因為抱有急功近利的心態(tài)，而一時間有看不到期望的狀態(tài)和效果。對待小組合作學習的耐心，主要用于合作學習小組建設(shè)上，即培養(yǎng)學習小組成員的互助關(guān)系和互助情感，也就是教研室提出的“人人為師，互助共勉”情義文化。
第四，我們要有信心。
小組合作學習的形式，是學生喜聞樂見的。我的學生，在合作學習過程中，每個學生都有表現(xiàn)的機會，滿足了他們的表現(xiàn)欲；每個學生都有發(fā)表意見的權(quán)力，適應(yīng)了他們主體性的要求；每個小組甚至每個學生都有評價和被評價的可能，激發(fā)了他們的好勝心和集體榮譽感！所以，小組合作學習是每位教師都能夠組織開展起來的。
最后，我還是想告訴大家我的一些感受：就是實施小組合作學習以來，學生對我的態(tài)度改變了，他們期待我的課，樂于接近我，有一些心理話也愿意跟我說，這使我感到更加熱愛學生、熱愛教學。（舉一些學生親近的例子）
教研室提出了“126”高效課堂策略，對于合作學習的開展指明的道路，我相信會有越來越多的學校和老師，積極的沿著這條改革的路子走下去。也真誠的祝愿孫祖中學的改革早日取得成功，祝愿孫祖中學更多的老師盡快走上這條成就學生、幸福自己的道路上來，并不斷取得優(yōu)異成績。
學習的演講稿 篇3
各位家長、同學們：
大家好！
我是五年級七班的學習委員齊xx。作為學生，主要任務(wù)就是學習，我很高興能與大家分享我對提高學習效率的想法。
我認為學習首先要制定一個學習目標，有了目標才能主動學習，為夢想打拼！這樣不僅能培養(yǎng)孩子的積極性，還能培養(yǎng)孩子的耐心。
上課認真學習，積極回答問題也是非常重要的。一節(jié)課四十分鐘，只有充分的利用起來，才能提高效率，不浪費寶貴的時間。把這四十分鐘牢牢的把握住，也不是件容易事，得努力才行。
假期里認真復習和預(yù)習新知也是不可缺少的。把學過去的知識復習幾遍，在腦海中的記憶也增加了不少，這樣，對以后的的學習就會有很大的幫助；積極預(yù)習新知也很重要，等到學的時候，便一點就通了。
同學們，這只是我的個人想法，為了美好的明天，加油吧！
我的成績在班里還不錯，與上學期相比有了很大的進步。老師讓我把我學習上的`一些體會講給大家聽聽，回家后我仔細地回顧了這段時間的學習心得，下面我就坦誠地向大家說說，希望給同學帶來幫助，同時也更希望大家對我學習上的一些不足提出意見和建議，使大家共同進步。
首先，我要講講學習的態(tài)度問題，因為“態(tài)度決定一切”。以前，我曾經(jīng)把學習當成爸爸媽媽交給我的任務(wù)，每天總要父母催著才去完成，這時，我身心也特別的累，作業(yè)做起來沒有積極性，沒到晚上8—9點鐘就打哈欠，腦子里一片糊涂，功課自然做得較差。這樣的狀況又使自己的學習自信心受到傷害，造成惡性循環(huán)。當我慢慢明白了學習是要靠自己的，未來競爭也很激烈時，我的學習態(tài)度有了很大的轉(zhuǎn)變。我們大多數(shù)同學早上6點起床，晚上10點睡覺，而在這每天3分之2的時間里，都做了些什么呢？是在認真學習，還是在做一天和尚撞一天鐘？請千萬不要浪費這些時間，因為浪費時間就是浪費生命，生命只有一次。
其次，我要講講學習的方法。首先，請不要放棄對學習的熱情，不要因為目前自己成績不理想而喪失信心。因為其實你和其他同學一樣有同樣的智商、同樣的時間、同樣的學習環(huán)境，只是他用在學習上的心思和時間比你更多而已。從現(xiàn)在開始，認真對待每一節(jié)課，認真記錄每一次筆記，認真完成每一次作業(yè)，對不懂的題目要積極地搞懂它，這樣，作業(yè)的正確率會慢慢地提高，自信心會增強，學習的積極性會提高。
還有一點就是行動和勤奮。要去做一件事情決不能紙上談兵，一定要付諸實施�！靶袆邮浅晒Φ拈_始”，著名教育家陶行知先生說：“行動是老子，知識是兒子，創(chuàng)造是孫子”。一切事情有行動才有結(jié)果。誰都知道“天才是百分之一的靈感和百分之九十九的汗水”。學習是有些苦，但不要怕苦，一分耕耘一分收獲，如果你愿意把你玩的時間和腦子用在學習上，你一定會有收獲的，一點一滴匯成知識的海洋，希望你早日在知識的海洋里翱翔，豐收知識的果實。
先苦后甜欣慰的，先甜后苦是可憐的。希望大家共同努力，從現(xiàn)在開始，端正學習態(tài)度，振奮精神，不怕困難，找準方法，在學習中找到自己的一片天地。
學習的演講稿 篇4
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。
第一個探索，應(yīng)該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設(shè)，這個假設(shè)應(yīng)該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。
這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數(shù)成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應(yīng)該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領(lǐng)域相對深度學習應(yīng)該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。
我們看到這種端到端的深度學習，應(yīng)用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學習的過程。
包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學習的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到2000年的物理符號的假設(shè)，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的`這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術(shù)的某種結(jié)合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。
這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個網(wǎng)頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。
一個非常有希望的技術(shù)叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領(lǐng)域已經(jīng)訓練好的模型。那么在一個新的領(lǐng)域，如果這兩個領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應(yīng)該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。
但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。
同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。
如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學習的任務(wù)給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu)，那么這個結(jié)構(gòu)的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。
同時人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結(jié)合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經(jīng)驗。
下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。
最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗?zāi)?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應(yīng)該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。
第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。
所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。
最后我要說一點，就是說我們應(yīng)該說已經(jīng)了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町斨�，甚至在教育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應(yīng)該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
學習的演講稿 篇5
各位領(lǐng)導，各位老師，親愛的同學們：
大家上午好!
今天我有幸代表所有小學生在這里發(fā)言，心里無比激動。我是四年一班代曉琳，首先我要感謝老師和同學，沒有他們的幫助，就沒有我今天這么好的成績。
作為學生，首要任務(wù)就是學習。我很高興能在這里與大家分享我對如何提高學習效率的想法。
我認為學習首先要制定一個學習目標，有了目標才會主動學習，才會為理想打拼。這樣不僅能提高學習的積極性，還能培養(yǎng)自己的耐心。
其次，上課要認真聽講，開動腦筋。積極回答問題也是非常重要的。一節(jié)課四十分鐘，只有充分利用起來，不浪費每分寶貴時間，才能提高學習效率。當然把這四十分鐘牢牢把握住，也不是件容易的事，得努力才行。每個人都有自己的學習方法，上課的時候認真聽老師講課，作業(yè)要按時完成，一定要復習好當天的知識。
再次，認真復習和提前預(yù)習知識，也是不可缺少的重要一環(huán)。把學過的知識復習幾遍，這樣在腦海中加深記憶，對以后的學習就會有很大的幫助，積極預(yù)習是學習新知識的關(guān)鍵，預(yù)習到位了等到學習的時候，老師一點就通了。
第四、“不懂就要問!”如果遇到不懂的`問題，我想許多同學都會查找答案，但我卻不會這樣，不到萬不得已，我也不會查找答案，
而是先自己思考一下，如果真的不會，我就問老師、家長或同學。 另外我還經(jīng)常多看課外書，第一：可以提高自己的閱讀能力，第二：可以積累一些好詞佳句。
總之，在四年的學習中，我一直都離不開“五多”：“多看”——看書，“多問”——遇到不懂的問題要刨根問底;“多聽”——聽英語，“多說”——多與別人交談;“多寫”——寫作文、日記。
同學們，以上都是我的個人想法，為了我們都能夠提高成績，為了我們美好的明天，我們一起加油吧。
謝謝大家!
學習的演講稿 篇6
愛因斯坦說過：“成功==艱苦的勞動+正確的方法+少說空話”。對于渴望成功的同學來說，艱苦的勞動與少說空話是比較容易做到的，而正確的方法卻不是每個人都能摸索得出來的。……學習方法因人而異，望大家，“擇其善者而從之，其不善者而改之”。務(wù)使你擁有一套適合自己的學習方法。
一、預(yù)習 即在老師講授新課文之前把要學的內(nèi)容獨立地自學一遍，預(yù)習對于提高聽課效率和加深對知識的理解起著至關(guān)重要的作用，因而決不是一個可有可無的點綴過程。 預(yù)習不是簡單地把課本內(nèi)容看一遍，它需要我們充分發(fā)揮主觀能動性，積極地思索出疑惑，發(fā)現(xiàn)問題并形成自己對一些問題的看法。這樣帶著問題去聽課，并把老師的講解與自己的理解相對照、權(quán)衡優(yōu)劣，就可以加深對知識的理解。預(yù)習可分為整冊預(yù)習和課前預(yù)習。每個假期中，我都要將新學期要學的內(nèi)容自學一遍，做提綱挈領(lǐng)統(tǒng)觀全局充分理解教材的基本內(nèi)容和思路，把握教材的知識體系，弄清各章節(jié)的聯(lián)系與區(qū)別，使整冊教材的學習能夠站在全局的高度上進行，牢牢把握學習的主動權(quán)。
二、練習 練習就是針對具體問題，創(chuàng)造性地運用所學知識以培養(yǎng)綜合靈活運用知識有能力的有效途徑之一。 平時做完題之后，我總是及時地歸納、總結(jié)、分析，回顧習題的求解途徑、思路、涉及的知識點及應(yīng)用的方法，自己所采取的是不是最佳方法，有無創(chuàng)新之處；并把類似相關(guān)聯(lián)的題型加以對比分析，爭取做到舉一反三，觸類旁通。在練習當中，我認為“做”是次要的，而“思”是主要的。出錯的地方也正是我們學習中最薄弱的地方，把這些地方弄懂弄通，避免在同一地方摔倒二次，這比把十道習題演算正確收效也許更大一些。
三、合理利用時間，科學用腦 首先，要遵循生物鐘的運行規(guī)律，按時作息，保證充足的睡眠時間。 其次，要注意勞逸結(jié)合，張弛有度，防止大腦疲勞過度。 再次，還要注意各科的學習交叉進行。
四、積極參加討論 “獨學而無友，則孤陋寡聞”。沒有一個人在學習上全知全能，也沒有一個在學習上是一無是處，討論對每一個人來說都有是必要的。
五、要激發(fā)興趣 我認為，學習是幫助我們開發(fā)智力，培養(yǎng)能力，了解世界的.重任�！瓕W習是一件意義重大而樂趣無窮的事。六、利用好參考書和期刊雜志 參考書是對課本的補充，對學習成績也能起到一定的提高作用，它能拓展我們的視野，加深對知識的分析力度有時能達到與上課聽講殊途同歸之效果。不過，利用參考書應(yīng)在已掌握課本知識的基礎(chǔ)上循序漸進，切莫好高騖遠。七、注意知識系統(tǒng)化和條理化 每進行一段時間的學習后，我便抽出一些時間對所學的知識按學科、按單元進行整理與歸納，把它們進行聯(lián)系與溝通，使之系統(tǒng)化、條理化，形成知識的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，就像一根紅線把散落的珠子按特定的順序串在一起一樣編上序號，使之各得其所。經(jīng)過這樣一番工作之后秘形成的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是的知識是少而精的，具有信息量少、重點突出、關(guān)系清楚的特點。理解起來很容易，記憶起來也很方便，使用起來更是如在眼前，得心應(yīng)手毫不費力。
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